【摘 要】
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本文分析了油田电网的负荷特点,指出油田电网中用电负荷会随开发区域变化而变化。当开发区域快速变化时,油田电网的负荷分布也会快速变化。为适应这一负荷变化特点,本文提出
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本文分析了油田电网的负荷特点,指出油田电网中用电负荷会随开发区域变化而变化。当开发区域快速变化时,油田电网的负荷分布也会快速变化。为适应这一负荷变化特点,本文提出了对应的单阶段和多阶段配电变电站规划模型。在所给出数学模型的基础上,提出了单阶段理想变电站方案法和多阶段理想变电站方案法求数学模型的初始可行解。为进一步优化结果,提出利用Hopfield神经网络在初始可行解的基础上进一步优化变电站规划方案。论文给出了Hopfield神经网络的能量函数和对应的求解方法。实际计算表明,本文所提方法可行、有效。在此基础上,本文分析了GIS环境下油田电网规划系统的功能,选择了基于组件式GIs结合高级语言进行系统开发。设计了适合于中小型油田电网规划的数据库,并确定了对应的数据库引擎。最后,论文利用面向对象的高级语言结合Mapx组件实现了油田电网规划系统,并对中原油田电网配电变电站进行了实际规划,和电力管理局的规划结果的比对表明,本文所设计的系统顺利完成了油田电网配电变电站的规划。
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