车牌识别系统是当今智能交通管理的一个重要组成部分，广泛应用于道路违章管理、治安卡口、小区停车场管理、高速公路收费等方面。传统的PC机平台的车牌识别系统在信息采集终端成本过高，在信息处理应用方面实时性难以满足需求，在网络管理应用方面存在带宽压力。在实际交通管理应用中，PC机平台的车牌识别系统具有很多缺陷与限制。针对上述应用需求，本文提出了基于Davinci嵌入式平台的车牌识别系统。在嵌入式Linux操作系统的环境下，针对视频采集、视频处理、网络通信的需求设计了车牌识别应用软件系统，包括PC客户端软件、ARM应用软件和DSP端算法处理软件。实现了PC客户端和ARM端的网络通信、参数配置和数据传输，ARM与DSP的数据共享以及ARM应用软件对DSP端算法的调用。并且详细阐述了车牌识别处理算法在DSP上的算法移植过程，结合DSP特点对算法进行修改后按照xDM算法标准进行接口设计，最后从C语言级方面对算法进行优化。基于Davinci的车牌识别系统，具有体积小、成本低、功耗小、灵活性强等优势，通过算法移植与优化充分发挥系统的硬件资源，提高了车牌识别算法处理速度，满足实时性要求，相比于PC机平台的车牌识别系统具有更广阔的应用前景。