随着网络技术的进步和在线阅读平台的蓬勃发展,图书在线评论数量与日俱增,并已成为读者阅读决策、在线阅读平台口碑宣传、平台管理层监管市场和阅读平台运营商发现潜在读者等活动依靠的主要资源。因此,有效、自动地挖掘图书在线评论中读者对图书内容特征及图书细节特征的态度倾向成为情感分析领域的热点问题。不少专家学者已经展开相关研究,但中文自然语言本身具有复杂性、多样性的特点,图书在线评论除具有中文自然语言表现出来的共有特征外,还表现出其特有的不规范性、非形式化特征,加之口语化表达和网络流行词的出现,图书在线评论情感分析面临着诸多问题与挑战。本研究着重探讨图书在线评论情感本体构建的理论方法和应用价值,深入讨论情感分析中＜特征-情感＞组合的特征词和情感词识别问题,构建基于图书在线评论的情感本体,此项研究将特征词与情感词相结合,可以更加高效、准确地判别情感词的情感倾向。本研究主要任务如下:（1）构建图书在线评论情感本体表示模型。选择图书在线评论中有代表性的特征词/情感词作为该本体模型的特征节点/情感节点（本研究选择出现频次最高的特征词/情感词）,建立特征词之间的部分、属性、关联关系和特征词与情感词之间的关联关系,从而使图书在线评论情感本体可以准确描述特征词之间、特征词和其对应的情感词之间的关系。（2）抽取图书在线评论中的特征词和情感词。为提高图书在线评论情感本体的使用性能,着重进行特征词和情感词的组合抽取、特征词的同义词聚类,依据本研究改进的情感本体构建方法和节点匹配规则抽取图书在线评论中的＜特征-情感＞组合,以特征词/情感词间的相似度计算结果为依据,聚合具有相同含义的特征词/情感词,并将特征词/情感词同义词列表中出现频次最多的特征词/情感词作为图书在线评论情感本体中的特征节点/情感节点,研究特征词和情感词组合的情感倾向判别方法。（3）构建图书在线评论情感本体实例。根据图书在线评论的句式特征分情况制定节点匹配规则,构建“图书在线评论情感本体”。设计实验评估图书在线评论情感本体的性能,借助图书在线评论情感本体和How Net情感词典识别特征词、情感词并判别在线评论的情感倾向,测试对图书在线评论情感倾向的判别效果,实验结果表明,本研究提出的图书在线评论情感本体的方法能更准确、高效地抽取图书在线评论情感本体中的特征词、情感词以及它们组合的情感倾向。本研究构建的图书在线评论情感本体可以清晰地展示图书在线评论中特征词和情感词之间的关系及组合的情感倾向,实现相关资源、知识的的概念化和结构化,有利于未来图书在线评论情感本体的扩展。对图书在线评论进行情感分析,可以探析读者的感受和期望,为在线阅读平台运营商提供运营决策和竞争策略,为潜在读者提供个性化推荐。