随着我国经济发展稳步提升，人均收入水平和生活质量的提高，乘用车的需求量急剧增加，整车物流在产业链中急需升级增效。2018年5月实施轿运车(轿车运输车)新规后，使得轿运车的运能下降，造成运力资源紧张、司机短缺等问题，同时由于不同品牌乘用车的订单分散配载，按照单一品牌配载运输会使得整车物流运输成本增加。整车物流企业如何合理配置有限的运力资源，降低物流成本，成为各整车物流企业提升市场竞争力的主要途径。因此，本文从提升整车物流企业乘用车配载效率，降低配送成本的角度进行研究，具体研究内容如下：
　　(1)在国内外整车物流配载及相关背包问题、装箱问题的研究成果基础上，归纳整车物流配载优化的构成要素和不同求解方法，结合整车物流配载现状，总结目前研究存在的不足，设计本文的研究技术路线。
　　(2)阐述整车物流配载的相关概念和配送流程，对整车物流配载运输现状从运作模式、订单处理、资源配置和运输成本等方面进行分析，进一步说明整车物流的研究对象、优化原则和目标，考虑了运力资源和运输成本对降低物流成本的作用，提出了多品牌乘用车混合配载的优化模式。
　　(3)在配载问题描述与分析的基础上，考虑了轿运车的数量、尺寸规格、载重、乘用车数量等约束建立同品牌乘用车配载模型，在引入多品牌乘用车后，增加了乘用车种类、轿运车使用比例和轿运车装载数量约束，构建多品牌乘用车混合配载优化模型。
　　(4)根据整车物流配载问题的分析，确定了优化模型的求解思路，首先使用K-Means算法对订单进行聚类分析，得到不同区域的客户群订单集合，进而以人工鱼群算法为基础，设计了多品牌乘用车混合配载的改进算法，通过算例分析，对比两种优化模型的求解结果，验证多品牌乘用车混合配载模型和改进人工鱼群算法在提高配载效率、降低运输成本的有效性。
　　(5)以一汽物流长春主机厂在全国承担的乘用车配送量为案例，使用本文构建的配载模型和算法进行优化，通过两种配载模式下的优化结果对比，验证了本文构建的多品牌乘用车混合配载模型和改进人工鱼群算法能够有效降低运输成本、提高轿运车的使用效率，对实际问题求解具有适用性，能够达到降本增效的作用。