【摘 要】
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数据中心网络（DCNs）中拥塞控制机制的研究主要集中在如何实现DCNs的三个主要目标:高带宽、低延迟和稳定性。高精度拥塞控制（HPCC）同时实现了这些目标。但是其公平性欠佳。本论文主要研究如何改进HPCC,从而提升其公平性。本研究提出对HPCC进行有效的调整,对HPCC-WAI（window additive increase）中最重要的参数之一进行了广泛的研究,该参数负责控制并发流数量和收敛速度
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数据中心网络（DCNs）中拥塞控制机制的研究主要集中在如何实现DCNs的三个主要目标:高带宽、低延迟和稳定性。高精度拥塞控制（HPCC）同时实现了这些目标。但是其公平性欠佳。本论文主要研究如何改进HPCC,从而提升其公平性。本研究提出对HPCC进行有效的调整,对HPCC-WAI（window additive increase）中最重要的参数之一进行了广泛的研究,该参数负责控制并发流数量和收敛速度与公平性之间的权衡。其中的重点是通过更改生成此参数值的公式来找到此参数的最佳值。在WAI值的生成过程中,主要依赖于流的个数,每次流的个数发生变化时,都会生成一个新的WAI值,这一过程影响到公平性。所提出的WAI最优值的关键思想不是完全依赖于流的数量,而是不管流的数量或其数据的大小如何,为WAI找到一个恒定的值,以实现公平性和零队列长度的快速收敛。在仿真中,该方法在通过最佳公平性提高HPCC性能的过程中的实验结果非常令人满意。经过大量观察和评估过程,选择250MB作为WAI的最佳值,这证明该值为HPCC提供了公平性,高链路利用率和零队列长度的最佳值。
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