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本论文来源于国家自然基金项目《基于美学家人脑模型的产品外观创新设计研究》。在此项目中我们已经搭建出美学家人脑模型的框架，接下去的工作就是构建人脑模型的学习环境，使人脑模型成长。本论文以产品创新设计为背景，对网络环境下设计知识的获取方法进行了研究，综合应用人工智能、专家系统思想、智能搜索技术和文本挖掘等技术，构建了可用于产品设计知识获取的方法体系。作者采用理论研究和软件开发相结合的方法开展工作，主要研究了以下四点内容： 1．对网络环境下的知识获取进行了研究，结合智能搜索技术和数据挖掘技术的最新成果，建立了web环境下获取设计素材和提炼设计知识的方法体系，以及与此相关的知识的自丰富、自更新机制。 2．针对现有搜索技术在支持产品设计方面存在的不足，研究了面向产品创新设计领域的素材搜索方法，建立了产品设计领域的概念词典，并以此为依托，建立产品设计领域的概念语义网络，在一定程度上解决了设计素材和信息积累问题。 3．研究了从素材和信息中获取知识的方法，针对web文本的特点，一方面利用内容提取、分词／词性标注、特征提取等技术，获取页面主题词，并通过对主题词进行相关度和相似度的计算实现对概念语义网络的扩展；另一方面根据XML的特点和概念网络的特性，提出可建立一套基于概念语义网络的XML标记集来对web文本进行标注，使得知识保留在web文本中，并存储在文本知识库中。 4．根据本文建立的方法体系实现了设计知识获取原型系统，包括信息搜索和知识挖掘两大模块，通过这两个模块完成设计素材的积累以及知识的获取，建立设计知识文本知识库。文本知识库可作为整个面向产品创新设计知识获取研究的最终成果。