以智能手机为代表的移动智能终端设备,在这几年内飞速发展并普及,这极大促进了移动端APP开发的崛起。更高速率的移动网络制式出现之后,基于位置服务LBS的手机应用开发更是进入了一个新的高潮。传统的商场信息展示把其影响范围仅仅限定在了商场内,商户的活动一般只在商场内的才得以展示给顾客。顾客离开了商场,商户就很难主动触及他们。为了适应互联网经济发展现状,商户们应当也积极响应O2O的发展模式。一方面,传统的实体经营模式渴望与互联网接轨,商家希望通过互联网来提高自己的影响力;另一方面,现有的O2O的运营大多都是以搜索功能为主,通过用户输入关键词来检索相关信息,但这种方式得到的搜索结果往往偏多,没有针对性。这会让用户更加困惑、迷茫,会给用户带来更多的烦恼,而且用户需要输入检索的关键字。因此,针对以上不足,本文设计并实现了一个以提高提袋率为目的的移动商圈推送系统。采用了CUBI用户体验模型作为移动商圈推送系统的基础模型,力图构建一个良性的商业运营生态环境。论文的工作内容为:首先对该系统的业务进行了分析,得出了系统需求,在此基础上选择了相关技术。然后,介绍了该系统的各个模块的功能,并针对系统中的一些关键性的功能做算法优化。最后,测试章节对该系统做了全面的功能测试和性能测试。本文的研究内容主要表现在以下几个方面:(1)商圈环境下移动端的消息推送,和以往的商场推送不同,它不仅仅限于商场之内,而是商场的周边区域,大大增加了商铺的影响范围。而且可以根据用户的实时坐标位置,匹配周围商铺信息,把相关内容实时的、适时的推送到用户的APP上,可以有效提高用户的粘连性,提高用户对APP的好感。(2)本文设计的移动商圈环境下的推送系统除了实现上述的基本功能之外,还对基于地理位置的查询做了算法上的优化。通过对比现有的地理位置查询方式,并采用Geohash编码作为优化查询的基本方法,实测能够有效提高查询效率。(3)该系统可以通过用户的浏览记录来确定商圈的中心点,实时为商户推荐选址或举办线下活动的推荐地点。通过距离和用户兴趣对推送概率进行控制,这样可以减少推送给用户带来的烦恼,减少给用户推送无意义信息的概率。通过移动商圈推送系统,商户可以扩大自己的影响力。通过商圈划分,可以明确自己商户的影响范围,通过推荐位置可以为商户商铺选址等等作参考。通过对商圈的各个位置作推送率的控制,可以有效减少用户收到无效推送信息的概率,提高用户对APP的好感,提升用户的体验。