随着网络技术和计算机软件的发展,SOA(面向服务架构)已经逐渐成为软件产品开发和系统建设的主导方法。对于一个基于SOA的应用系统而言,客户不再仅仅满足于服务的功能的正确性,对服务的响应时间等性能方面的要求越来越高。因此,SOA系统的性能问题得到越多越多的重视。对SOA系统性能进行理论和技术的研究既是现实的又是迫切的。随着Web技术的发展,Web服务技术广泛在SOA系统中使用,Web服务的质量尤其是Web服务性能常用来作为评价SOA系统性能的重要标准。如何评估服务的性能是否满足客户的需求是本文重点研究的问题。本文首先分析了影响SOA系统性能的静态因素:运行平台,网络因素和服务因素,以及影响系统性能的动态因素—用户负载。通过对这些影响因素的分析,我们可以选择适合评估服务性能的分析方法。为了评估Web服务的性能。本文把Web服务分为原子服务和组合服务两类,以服务的响应时间作为评价系统性能的指标。针对原子服务,本文使用M/M/S排队模型来评估原子服务的性能。由于随机Petri网是性能评价领域里一种有力的系统建模和分析工具,因此本文针对组合服务提出了一种基于随机Petri网的性能评估方法。这样分类,可以更加准确地对服务的性能进行分析,从而得到一个精确的性能评估算法。通过本文提出的服务的性能评估方法,可以有效地对服务进行性能评估,同时可以帮助我们及时发现系统潜在的性能问题。