遗传程序设计相关论文
演化建模（EM）作为遗传程序设计在数学建模领域内的应用，为解决高阶、非线性复杂系统的建模问题提供了一种有效的手段。尽管演化建模方......
基因表达式编程(GEP)是一种用固定长度的线性染色体表示不同大小和形状的非线性实体(表达式树)的新遗传算法。本文提出了表达式树......
在许多工程应用中,人们希望通过积累下来的已知数据对某些感兴趣的指标进行预测与分析.比如在飞行器设计问题中,已知某些工况下(不......
提出运用遗传程序设计(GP)的方法建立类似于AR的非线性自回归模型的ARGP算法,来进行水文系统的中长期预报.本文具体阐述了ARGP算法......
遗传程序设计（GP）作为演化计算中的一个新分支，已成为人工智能领域研究的一大热点。传统的GP采用树结构进行编码，进化过程需要操作复杂......
数据挖掘(KDD)是涉及人工智能和数据库等学科的一门当前相当活跃的研究领域.在当今数字化社会中,各种商业、政府、科学数据库和数......
该文的研究更加确证了同步算法具有较差的可行性.在并行或分布式环境中同步算法实现效率之所以较低,主要是因为全局时钟和事件队列......
该文以机器学习、进化计算和上下文无关文法为背景,通过理论和实践相结合,在对遗传程序设计方法全面了解和对其模式理论分析的基础......
该文讨论了基于演化算法的参数辨识问题,重点讨论了基于遗传程序设计的系统建模.主要内容包括:●将参数辨识问题转换为一个优化问......
演化算法是基于生物进化论原理发展起来的启发式高效随机搜索方法,当前,演化算法在科学研究、工程设计等各个领域得到了广泛的应用......
随着进化计算的迅速发展和普及，进化计算领域的分支——遗传程序设计的研究在90年代后达到了高潮。遗传程序设计算法是根据生物学原......
数据挖掘是当今计算机应用技术和理论研究中最热门的领域之一。数据挖掘技术经过十多年的发展，已经逐渐建立起系统的挖掘理论和成熟......
病虫害预测预报在农业生产中具有重要的地位。本论文采用近年来迅速发展的一种全局优化方法—遗传程序设计(Genetic Programming，简......
该文在前人研究工作的基础上,对遗传程序设计的基础理论和相关技术做了较为深入的探讨与研究,将影响遗传程序设计演化过程的因素分......
人工智能和机器学习的共同目标是让计算机在没有明确的程序指导下解决问题，因此在过去的几十年里，有关计算机代码的人工演化是一项迅......
遗传程序设计(GP)因其出众的解决复杂问题的能力成为演化计算中的重要分支,为多国学者青睐,并被应用于如人工智能、金融测算等多个......
在科学研究和工程技术等方面,有大量的问题需要建立相应数学模型,来描述个抽象系统的输入输出关系。要想对复杂系统的观测数据建立......
数据挖掘是一个多学科交叉融合的前沿学科，是信息技术发展过程中的重要成果之一，其理论研究和实际应用都已被广泛关注。关联规则挖掘......
随着城市现代化建设的快速发展,城市轨道交通正逐步全面进入网络化运营时代。在大幅提升交通运力和出行便利的同时,也给运营调度带......
本文选用遗传程序设计，根据射阳县１９８０～１９８７年棉花烂铃病流行趋势资料，建立了烂铃病控制预报模型，经１９８０～１９８９年回报和１９９０～１９９１年预报，结果令人满意。
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本文将遗传程序设计用于金属间化合物三元填隙Ｄ８８结构形成条件的判别．对６５种化合物的研究结果表明，该方法性能良好，可望成为化合物结构分析......
基因遗传程序设计算法不仅具有全局寻优能力，而且具有特殊的编码长度，可变的分层编码结构．针对机械系统中时序机构组合选型所能得出的......
世界知名电脑公司展望２１世纪电脑世界自１９４６年世界上第一台电脑问世以来，电脑世界日新月异的迅猛发展，让世人感到有点儿应接不暇，“电脑能否......
利用遗传程序设计自动搜索模型结构能力强的特点，根据北京市统计年鉴中提供的各项自然和社会经济指标的历史数据，建立了基于遗传程序......
本文介绍了基因表达式编程(GEP)的基本算法及相关概念。GEP是最近几年才发展起来的一种新的进化算法，它能够进化不同规模和形状的基......
分析了飞机费用预测的困难和遗传程序设计特点，介绍了遗传程序设计的基本原理和主要步骤。针对遗传程序设计中对常系数搜索范围大的......
提出了基于遗传程序设计小波分析的故障模式识别方法.给出小波分析在参数提取过程中所具有的明显优势,进而建立起基于小波分析的反......
本文针对遗传程序设计(Genetic Programming,简称GP)在运行中可自动创建复用子程序问题,首先结合Even-k-Parity函数推导算例,论证......
本文介绍的一个GP超模式定理不仅给出GP的模式H在下一代的实例数目的期望值E[m(H,t+1)]的一个精确的公式以及相关的概念和理论结果......
该文试图从“人工生命”原理研究多Ａｇｅｎｔ的协作与路径规划问题。为此，首先根据分子生物学中的“基因表达”原理提出了一种基于遗传程序设......
自动程序设计是计算机科学的中心目标之一,围绕中心目标进行研究是计算机科学工作者的责任.遗传程序设计作为演化计算的分支,具有......
人工神经网络的数学模型能解决很多实际问题 ,但收敛速度有的很慢。本文采用遗传程序设计对神经网络的节点作用函数进行自动搜索、......
探讨了4个不同温度下有机物的结构与无限稀释活度系数(γ~∞)之间的定量关系。以量子化学参数定量刻画有机分子结构,分别采用遗传......
在遗传程序设计算法中 ,针对应用传统的遗传程序设计方法 ( Genetic Programming,GP)解决符号回归问题所遇到的困难 ,嵌入一个基于......
GEP是一种新颖的遗传算法,在函数建模的应用中取得良好的结果。给出计算有效基因长度的伪代码,结合GRCM方法阅读基因,快速计算出染......
建模在工程应用和科学研究中占据着重要的地位,人们往往将复杂的问题和现象抽象和简化为简单的模型而加以研究。然而,要想对复杂系......
在露天转地下开采过程中,原岩应力平衡状态的破坏,使边坡和一定范围内的地表产生位移变化,这种变化一般分为整体和局部两种,整体位......
短期负荷预测是电力系统负荷预测的重要组成部分,在电力系统调度运营部门中起着重要作用,其预测精度的高低将直接影响到电力系统运......
本文首先介绍了遗传算法基本概念、基本算法以及不同编码方式和演化机制的遗传算法间的异同。第二部分在给出了类库的Use Case图......
以电力系统各元件的数学模型为基础的数字仿真是研究和分析电力系统行为的主要方法。显然，电力系统中的发电机及其控制系统、输电网......
