【摘 要】
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压电材料作为一种智能材料，同时具备传感器与作动器的功能，由于其能够减轻结构质量，所以广泛应用于结构振动控制中。本文使用模糊控制，模糊神经网络（FNN）控制以及基于可变学习效率的FNN控制作为控制算法，针对粘贴有压电材料的悬臂梁进行主动振动控制研究。首先本文利用欧拉伯努利梁理论推导了压电悬臂梁的运动微分方程，对梁在自由状态下受到冲击激励时的时间位移曲线进行了仿真。然后，阐述了模糊控制的基本理论和模糊
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压电材料作为一种智能材料，同时具备传感器与作动器的功能，由于其能够减轻结构质量，所以广泛应用于结构振动控制中。本文使用模糊控制，模糊神经网络（FNN）控制以及基于可变学习效率的FNN控制作为控制算法，针对粘贴有压电材料的悬臂梁进行主动振动控制研究。首先本文利用欧拉伯努利梁理论推导了压电悬臂梁的运动微分方程，对梁在自由状态下受到冲击激励时的时间位移曲线进行了仿真。然后，阐述了模糊控制的基本理论和模糊控制器的设计方法由此设计了模糊控制器。由于模糊控制器不需要被控对象的精确数学模型，所以广泛应用于
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