贵州喀斯特区域特征明显,地形地貌复杂,暴雨频繁,导致滑坡灾害频繁发生,对当地人民生命财产安全构成严重威胁。因此,开展区域滑坡灾害风险分析研究,对实现防灾减灾具有十分重要的现实意义。论文以贵州省盘州市为研究区,结合地质灾害及计算机相关理论,运用地理信息系统、遥感等技术手段,机器学习、统计分析等方法。从获取高质量评价指标体系入手,建立随机森林及逻辑回归模型,获取滑坡易发性结果,并进行野外验证及精度评价。在此基础上,开展了时间频率及强度分析,进而实现滑坡危险性分析。随后,综合对承灾体的抗灾能力及价值分析,利用风险矩阵完成区域滑坡灾害风险分析。最后,通过降雨、土地利用及植被指数变化分析,预测滑坡危险性及灾害风险的变化情况及趋势。取得的主要结论如下:1.通过相关性检验及粗糙集理论,获取了高程、工程地质岩组、距水系距离、降雨、土地利用、距道路距离、距居民点距离及归一化植被指数共计8个因子的高质量评价指标体系。滑坡易发性预测结果显示高易发区主要在植被覆盖较少、人类活动强烈且河流密集的区域;野外验证及模型精度评价表明随机森林模型相对于逻辑回归模型,模型预测结果不仅与实际情况更加吻合而且精度也更高,其中随机森林模型ROC曲线下面积AUC高达0.82。2.通过滑坡编录分析了滑坡的时间频率及强度,分析结果表明4至5级强度的滑坡再次发生的概率为0.52。滑坡危险性预测结果表明滑坡危险性主要受到滑坡易发性结果的影响;滑坡危险性较高的地区主要分布在三叠系及二叠系岩层上;滑坡危险性较高的地区人类活动强烈且沿河两岸分布明显。3.滑坡灾害风险分析结果表明,滑坡灾害经济高风险区主要集中在市区、乡镇街道及高速、铁路等交通沿线经济价值高的区域;生命高风险区主要集中滑坡危险性高且人口密集的地区。4.在降雨、土地利用及植被指数评价因子和人口密度承灾体信息变化条件下,预测了滑坡危险性及灾害风险的变化情况及趋势。结果显示降雨量及植被指数有所增加,土地利用中建设用地和水域面积增加,耕地和林地面积有所减少;滑坡危险性整体呈上升趋势,部分地区滑坡危险性有变动;滑坡灾害经济风险及生命风险预测结果均表现出增长的态势。