目前,旅游业的发展速度与日俱增,这一现象导致了旅游产业为主的旅游城市在法定节假日城市交通量会瞬时增加。旅游交通管理与规划的不合理、预测不足,导致了不同程度的交通问题。随着新一代信息技术的迅速发展,大数据也随之成为了当下的不可忽视的新兴手段。在此背景下,大数据在城市研究中的探索也愈来愈得到了地理学、城市规划学等学科的学者以及政府管理人员的重视。本研究结合FCD数据、GIS数据和百度热力图对旅游交通进行分析评价,分析影响旅游交通的因素,提出提高旅游城市路网服务水平的对策,为旅游期间旅游交通路网与旅游交通设施的合理规划配置及管理提供依据。文章首先利用厦门市的FCD数据,分别选取10月1日与10月14日作为节假日与工作日的研究样本,分别将两者的OD点进行核密度分析,进而对其进行对比研究,得到两者差距较大的范围,从而将厦门大学与南普陀寺周边路网确定为研究范围;其次,将得到的高峰时间段中研究范围内的核密度等级与路段的等级、车道数等道路设施属性进行对比,推测路网存在的问题;最后,通过计算车速这一传统的判断路网拥堵程度的方法来验证论文所使用方法的可行性。研究通过对旅游路网容量的评估,能够为旅游旺季旅游交通路网的合理配置与管理提供依据。接下来,研究以厦门大学—南普陀景点为例,首先利用百度热力图对景点游客旅游活动时空分布特征进行研究。其次,从慢行设施(人行通道、自行车道)、公交设施(公交车站点)、游览线路与景点管理四个方面分析影响旅游活动的因素。最后,研究通过机动车核密度栅格图与百度热力图的叠加,对车流人流密度较大的重合点进行断面分析,得到交通设施的不足之处,从而针对性地进行改善对策研究。随着旅游活动引起的景点周边机动车交通量与人流量的快速增长,使得快慢交通冲突愈演愈烈,机动车交通环境问题日益突出,慢行交通逐渐恶化,因此改善机动车交通与慢行交通系统,鼓励慢行为辅、公共交通为主的交通模式迫在眉睫。