在科学技术高速发展的今天,人们在关注提高现代机械产品加工精度和零件表面质量的同时,对加工智能化提出了更高的要求。滚磨光整加工成本较低、加工方法相对简单、效率较高,这一技术已经在我国得到了广泛的应用。滚抛磨块是影响加工效果和加工效率的关键因素之一。在实际加工中,尚没有成型的工艺方案制定规则,加工工艺人员需要在大量实验的基础上,根据零件的加工效果不断摸索,从而选择出较合适的滚抛磨块,该过程操作复杂且耗时耗力,很难达到行业竞争要求。同时,根据以往的实际加工,已保存有大量的历史加工数据,但该数据不能实现资源共享,在新工艺实施中不能提供有效的帮助。如何利用已有的数据为加工工艺方案制定提供指导,成为滚磨光整加工智能化研究的重点。基于上述情况,本论文采用专家系统技术实现滚抛磨块的优选,模拟专家思维进行推理和决策。首先,结合滚磨光整加工理论和专家意见确定规则特征结构,然后建立基于案例的滚抛磨块优选知识库,并采用区间值模糊推理进行系统推理机的设计,最后搭建基于专家系统的滚抛磨块优选界面,为用户提供良好的操作环境。本论文主要进行了以下研究:(1)结合滚磨光整加工理论和专家意见,选择影响加工效果的滚抛磨块参数以及影响滚抛磨块优选的被加工零件特征和加工要求参数,构建合理的规则特征结构。(2)研究滚抛磨块优选专家系统的知识库构建。大量分析已有的工厂实际加工的成功案例,结合专家经验对各特征参数进行特征值范围等级划分,并确定各等级对应的隶属区间;将同一磨块加工的案例进行筛选,实现在不同零件类型下规则的分级建立。(3)研究滚抛磨块优选专家系统的推理机设计。采用层次分析法给各规则特征赋予合理的权值;采用区间值模糊推理,通过与知识库中的规则相匹配得出优选的滚抛磨块。以工厂实际加工数据作为测试数据,进行了大量的仿真,结果表明,该方法可快速、准确地优选出所需磨块。(4)研究滚抛磨块优选用户界面设计,将专家系统技术应用在滚磨光整加工工艺实施时的滚抛磨块优选中。可实时显示磨块优选的相关过程参数和优选结果,除此之外,还可对不同的零件、磨块信息进行管理。本论文提出了“基于专家系统的滚抛磨块优选模型研究”,基于已有的加工数据建立了良好的模型,并用未参与研究的数据进行了仿真测试,该方法易于实施、能快速地优选出满足加工要求所需的滚抛磨块,对加工智能化研究奠定了良好基础,为滚磨光整加工工艺实施时的滚抛磨块优选提供了决策指导。