近几年来,云技术高速发展并已应用到多个领域,这也使得结合云技术来完成校企发展的综合管理成为可能。利用互联网信息技术与云技术相结合,设计一套校中厂发展综合管理系统,不仅可以提高高校和各大企业之间的合作交流机会,而且也可以提供给高校学生更多参加企业实习的机遇,既能够提升学生的综合技能,还可以提升企业的优质员工的培养。论文主要工作如下:(1)对当前国内外校中厂发展综合管理情况进行分析,明确校中厂发展综合管理中存在的不足和优缺点,确定校中厂发展综合管理的功能需求与非功能需求。校中厂发展综合管理系统采用Java语言进行开发,数据库选择SQL Server 2016。同时结合云技术、基于信息抽取及内容推荐的学生简历推荐算法和ID3算法进行开发设计。(2)设计并实现企业数据、学生实训、实训监督、就业分析、项目发展、信息公告、系统管理等共七个功能模块,并对校中厂发展综合管理系统的总体架构设计、主要功能模块设计及各个功能模块实现过程进行详细阐述,进一步对校中厂发展综合管理系统的数据库进行设计。(3)重点介绍文本信息抽取方法,提出处理简历基础信息时采用基于规则的信息抽取方法,选择基于统计机器学习的抽取方法进行复杂信息处理。同时本文还经过仿真实验对该基于信息抽取及内容推荐的学生简历推荐算法的可行性和有效性进行了验证。(4)采用基于遗传算法的ID3改进算法,在就业分析功能中采用就业分析决策树算法,结合遗传算法进行数据分割,将已有的就业数据规则集进行处理,同时进行分割后的就业数据规则集二次构建,明确就业基本信息、就业方向以及企业之间的关联关系,实现对毕业生就业率的统计和就业方向的预测。在系统开发完成以后,已经在某些高校进行了试应用。此系统将高校学生和各大企业相互联合,给学生了提供了更多的就业推荐实习的机会,给各大企业提供了发展高素质员工的条件,也给高校提供了更多的和企业合作共赢的机会。