在当前社会的商业环境中，市场经济占有主导地位，各种商业竞争愈演愈烈。竞争促使企业不断推陈出新，传统的人工分析已经跟不上数据量的增加，因此企业要建立自己的信息系统。早些年的业务分析系统因为技术限制，只能做到针对分离的事务进行处理，无法综合多个事务，完成多层次、多角度的统计分析。随着科技发展，商业智能应运而生。　　商业智能系统能从传统业务系统中获得数据，整合不同业务角度的数据，进行多层次、多角度的综合分析，将数据转换成有意义的商业信息。例如，人们已经耳熟能详的啤酒与尿布的故事就是商业智能的典型应用。商业智能项目结合数据仓库、OLAP、数据挖掘、报表分析，为企业高层提供决策支持。　　本文主要讲述了联机分析处理（OLAP）在合胜科技股份有限公司总经理决策支持系统中的应用案例。文章首先阐述了数据仓库和联机分析处理（OLAP）的基本原理，其中包括数据仓库基本概念、如何构建数据仓库、数据仓库与传统数据库的区别等；还有OLAP技术的概念、分类、和联机事务处理系统（OLTP）的区别、OLAP实现细节等。　　然后，本文具体描述了“合胜总经理决策支持系统”的实现细节。包括合胜公司原有系统调研分析、数据仓库和数据集市的体系结构设计、ETL过程、OLAP产品选择、OLAP结构设计、多维分析语言与多维分析模型构建以及最后的报表组织等。　　合胜总经理决策支持系统基于数据仓库和多维分析模型，用以保存一体化运维部门的项目历史数据，同时以人员成本为主题重新组织数据。系统模拟人类思维方式，从时间、部门、项目三个不同的维度分析、对比数据，并可以按照业务人员的需求组织报表，呈现公司近几年来的项目情况，为管理人员分配资源、制定发展策略提供数据支持。