随着经济信息全球化和一体化的快速发展,企业在市场经济中的竞争日趋激烈,用户的需求越来越多元化和个性化,产品的生命周期逐渐缩短。市场竞争态势已经不仅仅是企业与企业之间的竞争,而是企业战略联盟间的竞争,即供应链与供应链之间的竞争。这就使得供应链在企业管理中变得尤为重要。企业只有实施供应链管理,充分利用各种有利资源来增强企业供应链整体的竞争力,快速响应瞬息万变的市场需求,才能充分地满足顾客需求,为客户提供更好的服务。入厂物流是制造型企业的一个关键环节。入厂物流环节的优劣,直接决定了整个供应链的质量和成本,对企业生产的正常、高效率运行发挥着保障作用。管好入厂物流,对于企业有效库存控制、均衡生产、保证质量和规范化运作均有极其重要的影响。本文将入厂物流中的短驳合并运输问题抽象为分组问题,并建立了入厂物流系统的短驳运输优化模型,然后对基于递降最佳适合(Best Fit Decreasing,BFD)思想的启发式算法和基于整数编码的组群遗传算法进行了分析和阐述,并提出了一种基于整数编码的单亲遗传算法。该遗传算法没有使用交叉算子,摆脱了种群的多样性要求,也不存在“早熟收敛”的现象,且遗传过程操作简单易于实现。最后利用提出的算法对某汽车制造企业的短驳合并问题进行了求解,并对求得的数据进行了比较和分析。结果表明,本文提出的算法在解决入厂物流中短驳合并运输问题时更加有效。