【摘 要】
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据Worldometer显示,截止2022年3月22日,全球共有超过4.7亿新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠)确诊病例,由于新冠病毒具有高度传染性,各国鼓励公众和医护人员穿戴口罩、防护服和面罩等,引起医疗用品的需求量成倍增加,据世界卫生组织WHO估计,在疫情期间,全球每月需要大约8900万个口罩、7600万只手套以及160万个护目镜,导致具有高度感染性的医疗废弃物产生量成倍增加。虽然全球各国越来越重
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据Worldometer显示,截止2022年3月22日,全球共有超过4.7亿新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠)确诊病例,由于新冠病毒具有高度传染性,各国鼓励公众和医护人员穿戴口罩、防护服和面罩等,引起医疗用品的需求量成倍增加,据世界卫生组织WHO估计,在疫情期间,全球每月需要大约8900万个口罩、7600万只手套以及160万个护目镜,导致具有高度感染性的医疗废弃物产生量成倍增加。虽然全球各国越来越重视医疗废弃物的回收处置,但是现有的医疗废弃物回收处理研究不足,特别是新冠疫情下医疗废弃物回收网络的时效性差、回收网络应急能力差、回收网络的结构不完整以及回收网络设施的功能技术落后等,并且还存在回收网络的安全性不足、回收网络仅仅考虑到局部的优化,而不是整体最优等问题,导致相关政府部门及企业无法实现快速、高效、准确、科学响应。医疗废弃物,尤其是疫情下的医疗废弃物若不能及时回收处置,将会对环境以及人体健康造成二次感染,危害性极强。因此,本文通过文献分析法、数学建模法和实证研究法,把“涉疫”医疗废弃物回收和处置过程中存在的感染风险、时效性纳入考量指标中,指出现有的医疗废弃物回收网络可能存在的问题并提出可行性建议。本文创新性的对新冠疫情下具有高度感染性的医疗废弃物应急逆向物流网络进行探讨,针对短时间内数量急剧增加的感染性医疗废弃物,考虑现有设施处理能力瓶颈,构建了以成本最小、安全风险最小、时间最短为目标的多周期医疗废弃物应急逆向物流网络选址模型,促进整个应急逆向物流网络高效、安全的运行,从而减少对环境的影响,同时这也为不同地区在公共卫生突发事件下构建医疗废弃物应急逆向物流网络提供理论参考,并为相关部门和企业制定政策提供一定的决策支持。首先,本文从研究背景出发,介绍了全球新冠患者的数量在持续增长、感染性医疗废弃物的数量相应地不断增多,因此各国均非常重视医疗废弃物的回收。通过对现有问题和国内外研究现状分析,说明了构建新冠疫情下考虑处置能力瓶颈的医疗废弃物应急逆向物流网络的急迫性,明确了构建该网络的现实意义和理论意义。接着结合逆向物流、逆向物流网络以及闭环供应链等理论,讨论了这些理论在构建医疗废弃物应急逆向物流网络时的应用。然后,本文从新冠疫情下医疗废弃物的回收现状出发,结合医疗废弃物的概念、特征等分析了新冠疫情下医疗废弃物回收规模、回收流程以及回收制度的现状,同时从回收网络收集转运能力不足、医疗废弃物处置中心应急处理能力薄弱、回收网络设施布局规划不合理三个方面分析了医疗废弃物回收的现存问题,根据所提出的问题得出了构建新冠疫情下考虑处置能力瓶颈的医疗废弃物应急逆向物流网络的必要性。其次,基于相关理论和研究现状,设计了新冠疫情下考虑处置能力瓶颈的医疗废弃物应急逆向物流网络,包括问题定义、模型假设、确定目标函数和约束条件、建立数学模型等。最终构建了考虑与突破处理能力瓶颈有关的临时新建设施的建设成本、征用焚烧中心等协同设施的征用成本、临时新建设施的关闭成本,运输成本、运营成本、处置成本消毒成本,安全风险,时间紧迫性等指标的多目标多周期的混合整数非线性规划模型。最后,本文收集了美国纽约市新冠患者的数量以及其他相关数据,采用五次多项式函数预测未来三个月新冠患者人数和医疗废弃物的产生量,接着基于混合整数非线性规划模型,利用lingo18对美国纽约市新冠疫情下考虑处置能力瓶颈的医疗废弃物应急逆向物流网络进行实证分析,以确定医疗废弃物应急逆向物流网络中设施的位置和数量,以及各个设施点医疗废弃物的数量和走向,最后对相关指标进行灵敏度分析,并提出相关建议,助力不同地区的新冠疫情下医疗废弃物高效、及时、安全的回收。
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