互联网已经进入多媒体通信时代,流媒体作为一种多媒体传输技术,正逐渐成为互联网的主流应用。但传统的基于C/S模式的流媒体系统存在服务能力瓶颈,很难适应大规模的流媒体应用。为此,研究者们提出了基于P2P技术的流媒体系统,通过播放节点的相互协作,使整个系统的服务能力随节点数量的增加而增加,具有可扩展性。本文提出的P2P流媒体系统模型ShareWatching,通过节点缓存部分媒体数据并提供给其它节点,来减轻服务器的负荷,进而提高系统服务能力。系统通过一种节点自组织算法,使播放同一媒体文件的节点自行组织成一个以索引服务器为根的树状等级制P2P网络,并在树状网络基础上采用逐级上报的资源信息发布机制,使资源信息集中于负责响应查询的索引服务器上。这使得系统具有较高的查询效率,并可在能力不同的节点间有效均衡负载。系统在选择数据发送节点时,综合考虑带宽、距离和连接数等因素,可在最大程度上降低服务器负荷,并可避免远距离传输、降低主干网络负荷。在数据传输时,系统的动态监控机制可以保证节点的下载速度满足播放的要求。此外,系统还通过信誉机制来鼓励用户积极共享,以提高系统性能。仿真实验表明,当节点缓存并共享5%以上的媒体数据时,系统的服务能力与基于C/S模式的流媒体系统相比有显著提高。