信息检索技术在网络信息资源爆炸性增长的时代显得尤为重要，如今从大量的网络信息当中搜索出符合用户需求的信息变得越来越困难。目前传统的搜索引擎利用基于字符串匹配的关键词检索技术，往往得不到让用户满意的检索结果，输出结果很多是无用信息。　　 在基于语义Web本体的检索中，由于匹配的是概念而不是关键词，这就避免了出现大量冗余信息的可能，同时可以匹配到用户检索概念的同义词，从而提高查询的查准率及查全率。基于本体的语义检索研究虽然目前在国内外已经取得了很大的成就，但总的来说本体检索还处于理论日趋成熟，应用相对滞后的阶段。　　 由于语本体技术是一个新兴的研究领域，在构建本体时还没有一个统一的标准，因此不同机构或用户建立的本体存在着异构性。在对某领域的信息进行语义检索时，可以基于同领域中多个本体协同进行，以获得更全面的结果。本文在基于语义Web的本体检索的基础上，提出了一种基于多个同领域本体协同的语义检索方法：该方法将用户输入的检索关键词进行概念扩展以匹配到本体中的资源；把关键词检索转化为形式化检索；并根据这些关键词进行领域本体的排序和选择；再利用本体映射技术找出不同形式化检索关系路径间的关联；根据这些关联对关系路径进行分组并排序；最终将经过组织的检索结果返回给用户。