【摘 要】
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该文的主要内容如下:1.简要介绍了ATM技术中的一些基本概念,回顾了智能控制的发展历史.同时对ATM网络性能分析中的一些主要课题做了阐述,并对智能控制在ATM控制中的应用做了
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该文的主要内容如下:1.简要介绍了ATM技术中的一些基本概念,回顾了智能控制的发展历史.同时对ATM网络性能分析中的一些主要课题做了阐述,并对智能控制在ATM控制中的应用做了探讨.2.针对ATM网络中业务源模型的特点,利用前馈神经网络的两种算法、径向基(RBF)网络等方案对于ATM网络中的视频信源进行预测,并分析了各种方法的性能,给出了学习误差曲线.同时,提出了基于模糊神经网络的预测方案.3.利用模糊神经网络方案对ATM网络实行连接接纳控制.该文提出基于模糊神经网络的接纳控制方案,通过模糊神经网络学习出ATM网络状态参数和信元丢失率之间的关系,从而完成连接接纳控制.4.针对ATM网络拥塞控制的困难,提出了使用T-S模糊神经网络方案对业务源进行反馈式速率控制.5.在对ATM网络中的路由选择特点进行充分分析的基础上,提出了一种综合考虑路径费用、路径时延和路径转接次数的Hopfield神经网络解决方案来完成路由选择功能.6.针对路由选择中Hopfield神经网络方案的缺点,提出了一种基于模糊逻辑的路由策略.7.给出了一种用遗传算法策略实现输入排队方式下按最大输出准则调度信元的方案,消除了队头阻塞造成的交换单元性能恶化.8.对全文进行总结,并提出进一步研究的一些可能的方向.
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