伴随高校信息化建设工作的深入推进,更多的高校开始构建与自身发展实际相一致的数字化网站。数字化网站已经发展为学校管理人员与师生实现交流沟通的有力媒介,也是外部人员全面了解学校情况的关键平台。因此,高校网站设计合不合理直接影响到用户对学校的整体印象。考虑到网站访问量呈现持续增长趋势,网站为满足用户所需导致站点结构日趋复杂,部分网站表现有用户获取相关资源信息的效率下降、查览兴趣匮乏、页面间链接设计不够合理等问题。本文借助对关联规则以及Web日志挖掘等技术研究分析,对高校所需的Web日志挖掘系统完成全面的需求设计,运用SpringMVC、Spring、MyBatis、Maven、MySQL等技术,通过挖掘用户访问网站留在高校Web服务器上的大量日志,实现一套基于Apriori算法的高校Web日志挖掘系统,对改善站点结构、提高用户体验至关重要。联系高校发展实际将系统设计为用户管理等诸多功能模块。首先,系统对得到的原始Web日志信息完成导入、清洗处理以及用户识别等预处理控制;然后,设定最小支持度以及最小置信度,来挖掘得到用户实施访问控制的频繁路径信息,明确网站内页面间呈现的潜在关联关系;最后,系统以图表形式展示挖掘和分析结果,进而掌握用户的浏览习惯和站点整体访问情况,对站点结构调整及页面链接优化提供依据,为后续网站构建优化处理工作提供有效信息参照。