研究目的将静态文本形式的临床指南按照合适的指南表达模型进行建模形成计算机可理解的形式,将本体理论和知识库技术结合起来,把文本形式临床指南转换成方便推理的知识库,有助于提高临床指南的使用效率,减少临床实践活动中医生的诊疗失误。以此为基础也可以作为高血压临床决策支持系统的重要模块,降低设计构建的难度。研究内容1.医学知识库构建相关理论对比分析通过对医学知识库构建的相关技术总结分析,找到适合高血压医学知识库设计与构建的模型与技术。如本体构建的语言和工具及本体推理机等,分析其各自的优缺点和应用范围,确定适用于本文研究的高血压临床指南应用的语言及模型。2.高血压逻辑本体库构建研究在本文中将高血压相关的病理知识提取出来加以整合,将本体的思想与临床指南知识相结合,对临床指南知识进行结构化和非结构化的表示,提取出的相关高血压概念建立领域描述逻辑本体,形成由概念、属性、实例以及相关概念之间关系组成的本体库。3.高血压医学知识表达模型设计研究结合临床医生工作流程,将高血压临床指南分解成流程图的方式。如高血压筛查、检查评估、危险分层、药物与非药物治疗、随访管理等。根据流程图化的高血压临床指南建立医学知识表达模型。4.高血压规则库整合研究利用推理引擎,将医学知识表达模型转换成符合计算机可推理要求的一系列规则,构建规则库,完成高血压医学知识库的构建。如高血压诊断规则、用药规则等。研究方法1.通过文献与网站调研,梳理本体、临床指南知识表达模型等相关理论和国内外经验做法,总结出适合高血压临床指南知识库的构建流程。2.本文采用本体开发工具Protege 4.3构建高血压临床指南本体,并参考SAGE模型进行临床指南知识表达,并将指南中的规则以流程图的方式展示,在Protege 4.3中实现本体构建、知识表达以及本体推理过程。研究结果1.主要借鉴七步法的思路,改进国际通过疾病本体模型,并参考MeSH、CMeSH主题词表的结构,对高血压临床指南进行本体构建。2.在对比传统的临床指南知识表达模型后,选择SAGE模型构建高血压临床指南知识表达模型,提高了临床指南知识表达的灵活性和科学性。3.将高血压临床指南中的诊断方法使用语义网规则语言SWRL构建成高血压SWRL诊断规则库,为高血压临床指南本体的推理提供了依据。4.使用Jess作为推理机,结合高血压临床指南本体和SWRL诊断规则库实现了高血压知识库的诊断推理,并且用一组测试实例验证了诊断推理的准确性和科学性。总结本文针对临床指南在临床应用中出现的一些障碍,提出了一种全新的临床指南数字化方法解决临床指南发展过程中的瓶颈。高血压疾病作为威胁人类健康的一种常见病,将高血压临床指南和本体研究结合起来构建高血压临床指南知识库不仅可以提高指南在临床中的利用率,也可以被临床决策支持系统直接使用。同时,高血压临床指南知识库的构建方法也适用于其它疾病临床指南知识库的构建,为临床指南构建知识库提供了一套通用的构建方法。