杆状一维构件在工业建筑中应用很广,在这些杆状构件的生产过程中往往会出现瑕疵,由于这类构件主要起承重作用,面临的压力较大,如果存在瑕疵很容易破损,酿成事故。检测过程中不能对结构体造成损坏,因此对杆状构件进行无损检测具有一定优势。桩基等杆状构件按材质可分为桩基类构件和钢杆类构件,工程上主要利用超声检测技术对杆状构件进行无损检测。研究表明超声的多径效应以及多模态效应会使检测信号出现畸变失真,并且在实际检测过程中会夹杂着各种噪声,使信号的检测带来困难。为了提高杆状构件信号的检测效果增强系统的信噪比,对时间反转算法的聚焦特性以及抑噪效果进行了研究。建立了基于时间反转法的超声信号聚焦模型,仿真结果表明,时间反转算法能够对信号实现噪声的抑制。由于多径效应和噪声的干扰会使桩基超声检测损伤信号很难分辨,损伤信号会被湮没,即使对信号进行小波包分解,损伤信号仍然难以分辨,并且会使检测信号的信噪比降低,降低信号检测系统的质量。针对以上问题,提出改进的基于小波分析的时间反转算法,即对超声检测实测信号进行小波阈值去噪,小波分解以及时间反转模拟重发仿真实验,结果表明此方法能够抑制检测信号中的噪声,信号的奇异点更易于观察,更有利于对损伤信号的定位,能够将检测信号中的损伤信号分离和聚焦并且能提高检测系统的信噪比,使信噪比平均提升9.4dB,提高了检测系统的质量。为了解决桩基检测中噪声干扰问题,研究了时间反转算法对不同噪声的抑制效果,实验结果表明,时间反转算法具有抑噪能力,且对不同类型的噪声抑制能力不同,由于超声在传播过程中既存在多径效应又存在多模态效应会使得信号失真更加严重,因此提出基于多径效应与多模态效应相结合的时间反转算法,仿真结果表明,此算法能够更加有效的抑制信号的多径效应、多模态效应,对损伤回波信号进行聚焦增强,对检测系统的噪声有效的抑制,使信噪比平均提升了 20.8dB。为了进一步提高系统的信噪比对信号的聚焦效果进行改善,提出了基于信道特性的时反抑噪算法,该算法能够优化检测信号,提高系统抑噪能力,使信噪比平均提升22.3dB。