空气污染对人类生存和生态环境有重要的影响。空气质量预报是继周报和日报后城市空气质量管理的又一次飞跃。通过预报工作,可以清楚、全面了解空气污染的变化规律,为政府的管理和决策部门制定空气污染控制计划和措施提供准确、及时的城市空气质量动态数据和依据,提高公众的环境保护意识,促进企业强化空气污染治理,保护城市居民的身心健康。国外对城市空气质量预报的研究起步于上世纪60年代,我国城市空气污染预报工作起步较晚,始于上世纪80年代。目前预报方法主要分两种:统计预报方法和数值模型预报方法。 本研究利用重庆市主城区空气质量自动监测资料及气象资料观测,对空气质量预报要求的三种污染物二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物的现状及其变化规律分别进行了深入细致的分析,对各种气象参数与污染物浓度的关系进行了研究,通过调研、比较和分析,在众多污染物浓度统计预报模型中,以多元逐步回归模型、差分替代法模型和混合自回归模型为基础,确定了我市主城区空气质量预报的综合预报模式,即对二氧化氮使用自回归模型,在浓度持续较低或较重时使用差分替代模型;对二氧化硫在浓度变化平稳的7～8月和1月、12月采用混合自回归模型,在其余月份采用逐步回归模型,在浓度持续较低或较重时使用差分替代模型;对可吸入颗粒物在浓度变化平稳的6～8月和1月、12月采用混合自回归模型,在其余月份采用逐步回归模型。对模式计算难以正确预报的特殊天气和特殊污染状态,则用预报会商的方式作出“专家预报”。在此基础上,结合我市主城区空气质量监测情况,在考虑日常业务工作的前提下,编制了“重庆市主城区空气质量预报管理系统”软件。本研究编制的主城区空气质量预报管理系统使用方便、简捷,简单实用;易于操作,准确性好,实用性强,模型计算自动化,经使用表明,运行平稳,效果良好,拟合率较高,在全国处于较好水平。