通过监控和分析测量报告(MR, Measurement Report)可以在用户感受降低前发现网络问题,而且MR数据可以全面的反映网络的真实情况,同时MR较路测数据等采集更方便。所以MR在无线网络优化及质量监控、评估等方面受到了越来越多的重视。但是由于WCDMA网络中MR的定位精度不理想,其应用受到了制约。为了解决上述问题,提高定位精度,本文对基于MR的移动台定位算法进行了深入研究。本文的主要工作和取得的成果如下：1.在深入理解MR基本原理的基础上,本文对移动通信系统中的定位技术进行了研究和分析。通过对定位精度、成本、通信系统性能影响等因素进行综合考虑分析,本文直接利用MR数据中的RSCP信息和传播模型来计算移动台到小区的距离,继而实现对移动台的定位。同时,本文对定位过程中存在的误差原因进行了深入的分析。分析发现定位误差主要是由三方面原因造成的：MR数据原因、传播模型原因和定位算法原因。由于现网中可能存在错误的基础信息,导致小区号与MR中测量的扰码号对应错误,从而引起较大的定位误差。本文提出了一种MR数据预处理算法,删除可能存在问题的小区信息,减小定位误差。2.当单条MR中测量的小区数目小于3时,无法利用定位算法求解移动台位置。一般情况下,只能根据小区ID等信息对移动台位置进行简单的估计,定位精度不理想。因此,本文提出了一种基于IMSI的信息补全方案,将具有缺失信息的MR数据进行补全。且提出了一种利用移动台与小区间的距离信息、天线方向角信息、以及小区覆盖角度信息辅助定位的单小区MR定位算法,该算法具有更好的定位精度。3.本文对定位算法进行了深入研究,研究了加权最小二乘算法、泰勒级数展开算法、混合定位算法、多维定标算法(MDS)等算法。通过比较分析,本文将定位精度高、鲁棒性强的加权MDS算法用于MR定位,并针对加权MDS中存在的问题,结合现网MR数据的特点,对加权MDS算法做了改进。一方面改进了距离误差加权矩阵的求解方法,提高了其可靠性以及工程可实施性；另一方面,依次利用小区组合加权修正算法和移动台位置修正算法进一步减小距离误差的影响,提高移动台定位精度。除此之外,由于存在小区共址的情况使得加权MDS算法有时无法求解移动台位置,因此本文提出了利用鲁棒性更强的P-MDS(改进的多维定标算法)算法综合定位的方案。最后,本文对定位算法进行了验证和分析。将文中的研究成果组成一个统一的整体,实现基于MR的移动台定位的整体流程,对整体定位算法进行验证分析。