【摘 要】
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目的探讨基于MRI病灶全域直方图组学特征对子宫内膜癌术前分级诊断的价值。方法回顾性分析2015年1月至2018年7月安徽省肿瘤医院经手术病理证实为子宫内膜癌患者,符合入组患者
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目的探讨基于MRI病灶全域直方图组学特征对子宫内膜癌术前分级诊断的价值。方法回顾性分析2015年1月至2018年7月安徽省肿瘤医院经手术病理证实为子宫内膜癌患者,符合入组患者83例。按低级别(包括Ⅰ、Ⅱ级)与高级别(Ⅲ级)分为2组,低级别组56例(Ⅰ级16例、Ⅱ级40例)、高级别组27例(Ⅲ级)。应用GE Analysis Kit(AK)软件在MRI增强延迟期手动逐层勾画病灶ROI后融合,获取病灶全域灰度直方图参数。数据预处理后按训练组数据占比为0.69随机分配训练组与验证组。应用Lasso降维筛选特征参数,采用支持向量机构建预测模型,使用验证集ROC曲线下面积评估模型诊断效能。结果训练集共57例(低级别39例,高级别18例),验证集26例(低级别17例,高级别9例)。AK软件提取病灶全域灰度直方图特征参数共42个,其中13个参数在高低级别组间存在统计学差异。采用Lasso法筛选后特征参数为2个,分别为Range、uniformity。采用SVM建模后计算出训练集准确率、特异性、敏感性分别为0.75、0.85、0.56,验证集准确率、特异性、敏感性分别为0.85、0.94、0.67。验证集ROC曲线下面积为0.81。结论基于MRI直方图组学特征对于术前预测高、低级别子宫内膜癌有一定价值,能够为子宫内膜癌术前分级评估提供更多影像生物标志物。
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