科技发展日新月异,私人信息安全遇到前所未有的危机,基于这个现实问题,各种深层次的识别技术也在不断发展与完善。传统意义上的识别技术已经被突破,视网膜、指纹声波分析等人体生理特征都被广泛应用于识别技术的开发与研究,并取得了巨大的研究成果。其中,人脸识别技术相比其他生物特征识别技术,在身份识别方面则更加精确实用。为解决公共安全的防盗系统和监控系统独立工作时带来的局限性问题,本文结合先进的人脸识别算法,在利用面向对象设计方法的基础上,综合利用各种理论知识,使用C++开发语言,在对人脸安全识别技术有了初步构想之后,进行深层次的结构化程序设计,从而研发出一套系统的、全面的、综合的、安全性较高的监控系统,并对其程序进行编码和系统性检验,对其实际可行性和操作能力进行验证。本文研究的主要内容有以下几个方面。1.分析了该课题的研究背景、研究现状和研究意义,对比国内外研究成果的差别,综合分析国内外研究方法的差异,概括总结出人脸识别技术的开发与应用前景,完成了人脸识别的公共安全监控系统的需求分析、功能结构设计及系统的工作流程仿真实现。2.本文以基于小波变换的人脸特征为研究对象,提取对于识别人脸最有利最直接的特征,应用新型的Adaboost算法,通过识别人脸特征之后,在对该特征进行分析和界定的基础上提出了一种用于人脸特征识别的新方法。3.研究了在提出新型人脸识别技术的整体构思之后的具体实现方法。人脸识别技术是一个概念,将其真正应用于实践还需考虑一系列细节问题,例如程序编码设计、人脸特征提取、注册流程、后台控制等等。文章在最后给出了该识别技术的三个基本应用,人脸安全监控系统的门禁、考勤和监控。