传统的蜂窝网无法满足人们对本地服务日益增长的需求,Device-to-Device(D2D)通信应运而生,它可以复用基站的频谱资源,实现干扰可控的设备与设备之间的直接通信,可以有效提高频谱复用,增加系统容量,它也是下一代通信技术的关键组成部分,但是D2D通信给蜂窝网带来巨大的增益的同时也使得蜂窝网中的电磁干扰环境更加复杂,限制了系统增益,如何减少D2D用户与蜂窝用户的干扰是值得研究的问题。由于用户设备是由具备社交关系的人持有的,很自然的问题是能否利用人们的社交关系解决D2D用户的资源分配问题。近年来社交网络的发展非常迅速,将其社区性质用于D2D用户资源分配中提高D2D用户与蜂窝用户混合网络的性能是一个比较热门的课题。本文在社区划分的基础上研究D2D资源分配问题,在以往的资源分配方法中,仅通过单维度的资源分配来解决D2D用户与蜂窝用户之间的干扰是远远不够的,因此本文考虑多维度的资源分配来解决系统中存在的干扰问题,提出了基于社区的空频资源分配算法。原问题可以分解为D2D用户匹配以及蜂窝用户预编码两个子问题。首先计算蜂窝用户信道与基站到D2D接收端信道的相关性,然后依据信道相关性为每个蜂窝用户寻找复用其资源的D2D用户候选集,采用合适的预编码方案计算蜂窝用户与D2D用户吞吐量,最后根据限制条件剔除对蜂窝用户干扰较大的D2D用户对。传统的基于社区的D2D资源分配策略,仅在单个社区中孤立的进行D2D用户资源分配,由于在一个社区中的D2D用户和蜂窝用户很难在空域中分开,其吞吐量受限。本文采用了基于社区协作的空频资源分配方案,来优化整个系统的吞吐量。我们对多个社区中D2D空频资源分配问题进行了数学建模,并进行了求解,并与本文提出的算法进行了对比,结果表明本文提出的算法在保证用户意愿需求的同时,也使得整个系统的吞吐量达到了极大的提升。