近些年来,机器翻译备受学界及相关领域的关注。与人工翻译相比,机器翻译极大地提升了翻译的效率,但由于机器翻译译文无法体现情境语境和文化语境,译文质量也颇受质疑。译后编辑旨在编辑与更正机器翻译结果,是提高机器翻译译文质量的有效途径,但机器翻译与译后编辑相结合的前期研究还比较有限。本翻译实践报告采用“机器翻译+译后编辑”的模式,以教育类学术专著Doing Triangulationand Mixed Methods(《三角互证与混合方法》)的英译汉翻译实践为基础,总结了机器翻译译文的主要错误类型及译后编辑的有效策略,阐述了机器翻译和译后编辑译文质量的差异。首先,基于前期研究,从词法、句法、格式、文化等方面总结了教育类学术专著中机器翻译译文存在的问题。其中,词法层面的不合理翻译包括不恰当的术语翻译、不恰当的词性转换等;句法层面的不合理翻译包括不恰当的短语搭配、不恰当的句子划分等;格式方面的不合理翻译主要涉及标点符号与字体等;文化方面主要涉及对文化现象不恰当的描述与语言表达等。其次,研究总结发现,运用恰当的译后编辑策略能有效提高机器翻译的译文质量,这些策略包括语序调整,词性转换,适当增删译文内容等。本文通过案例分析总结认为,在针对教育类学术专著的翻译过程中,基于机器翻译的译后编辑可以更加高效地提高翻译质量,有效检查并更正机器翻译译文中存在的过译、漏译、错译和术语翻译错误等现象。通过为机器翻译的译文添加连接词、调整语序等,可以使译文更加自然流畅,逻辑更加清晰。译后编辑还可以补充与解释情境语境和文化语境,帮助读者更有效地理解译文。本研究在现有机器翻译译后编辑国际标准及前期研究的基础上,初步构建了开展机器翻译译后编辑过程中针对不合理机器翻译译文的分类框架。通过案例研究与比较分析,阐述了教育类学术专著英译汉翻译实践过程中机器翻译与译后编辑译文的差异。为后期基于机器翻译的译后编辑实践提供了典型的案例分析与策略建议。