【摘 要】
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图像边缘检测作为一个低级视觉处理过程,有着很长的研究历史。新理论、新方法不断涌现,传统的边缘检测算法得到了很大发展,但仍然存在许多问题,特别是边缘检测精度与抗噪声性
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图像边缘检测作为一个低级视觉处理过程,有着很长的研究历史。新理论、新方法不断涌现,传统的边缘检测算法得到了很大发展,但仍然存在许多问题,特别是边缘检测精度与抗噪声性能的协调问题。如何协调这两者之间的矛盾,并寻求算法简单、易于并行实现的边缘检测算法,是一个十分有意义、有待研究的课题。鉴于此,本论文在以下几个方面开展了一些工作: (1)将非线性提升格式用于边缘检测上,用提升格式进行边缘检测计算简单、速度快,而且非线性提升格式能有效的抑制噪声。 (2)采用局部自适应阈值,能够有效的区分噪声和边缘,检测精度高,并且对强弱边缘同时存在的图像有较强的适应能力。 (3)结合上述两点,提出了一种新的边缘检测算法,并应用仿真实验证明了该算法的有效性和强适应性。
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