【摘 要】
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鱼肉在贮藏过程中易受到微生物的作用而发生腐败变质。因此,准确判断鱼肉的新鲜度具有重要意义。本论文以阳极氧化铝为基底,以13种p H染料为传感试剂,构建了一种可以应用于鱼新鲜度检测的比色阵列传感器。在传感器构建方面,研究了不同氧化电压、温度、电解液浓度和氧化时间对传感器响应性的影响。结果表明,传感器基底的最优制备条件为电压15 V、温度20℃、硫酸电解液浓度为180 g/L、氧化时间45 min。对
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鱼肉在贮藏过程中易受到微生物的作用而发生腐败变质。因此,准确判断鱼肉的新鲜度具有重要意义。本论文以阳极氧化铝为基底,以13种p H染料为传感试剂,构建了一种可以应用于鱼新鲜度检测的比色阵列传感器。在传感器构建方面,研究了不同氧化电压、温度、电解液浓度和氧化时间对传感器响应性的影响。结果表明,传感器基底的最优制备条件为电压15 V、温度20℃、硫酸电解液浓度为180 g/L、氧化时间45 min。对比色阵列传感器的微观结构和性能进行表征分析,结果表明阳极氧化铝基材表面为多孔结构,该结构有助于固定各类传感染料。阳极铝氧化膜主要是由非晶状的Al2O3构成。水接触角表征分析结果显示,所制备的传感阵列具有一定的亲水性能。将研究中所构建的比色传感阵列应用于不同贮藏时间下大菱鲆新鲜度的检测,将响应前后阵列点的R、G、B值进行处理得到响应差谱图。研究结果表明,差谱图可成功的区分不同新鲜度等级的大菱鲆。根据差谱图响应值组成的特征矩阵进行聚类分析（HCA）和主成分分析（PCA）,结合不同贮藏时间下挥发性盐基氮（TVB-N）含量分析结果,结果表明贮藏时间在0-10 h的TVB-N含量为6.55-13.80 mg/100 g,为优级品,12-20 h的TVB-N含量为15.23-28.33 mg/100 g,为合格品,超过22 h时TVB-N含量在32.85 mg/100 g以上,鱼肉腐败。最后,将本研究所构建的比色传感阵列应用于美国红鱼和鲤鱼样品的检测中,输出的差谱图显示的预测值和实际TVB-N值无显著性差异。将特征矩阵进行HCA分析,其结果与差谱图分析的结果一致。以上结果表明将本文所研究的传感阵列应用于其它鱼类新鲜度等级的判别具有可行性。
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