随着社会的快速发展，无线通信已经逐渐发展成为人们的基本生活需求之一。当前，无线通信系统采用跳频和直扩方式来抗截获以及抗侦收，随着截获能力和信号识别处理算法能力的提高，跳频和直扩方式抗截获以及抗侦收能力显得日益薄弱。跳相扩频调制能在不增加系统带宽的情况下，提高无线通信系统的抗检测性能、抗截获性能以及抗侦收性能。为了防止非合作方窃取有效的信息，服务于跳相扩频调制的跳相序列应该具有良好的随机性、复杂性和不可预测性。本文具体工作如下：
　　研究了伪随机序列相关理论，跳相扩频调制方法。针对跳相扩频特点，提出了跳相自相关性和跳相互相关性等关键指标作为评价准则，并对基于移位寄存器、线性同余以及混沌序列的多进制伪随机序列构造方法进行了对比研究，其中基于混沌序列的构造方法更具优势。
　　提出了一种改进型混沌序列构造方法。该构造方法通过改良型Logistic映射控制Chebyshev映射中的参数来产生序列，并将该序列进行多进制量化后与原Chebyshev映射产生的序列相加取模得到多进制混沌序列。从跳相相关性、平衡性以及复杂度方面，对改进型混沌序列与几种单级映射方式产生的序列进行了对比分析。
　　研究了基于径向基神经网络和循环神经网络的预测方法，以此作为检验混沌序列安全性的一种手段。将预测正确率、预测信噪比、预测误差均方根值等作为评价序列抗预测性能的指标，对比了改进型混沌序列与几种单级映射方式产生的序列。
　　对比实验结果表明，本文提出的构造方法产生的多进制伪随机序列具有优良的平衡性，相当充足的可用序列数量。将其作为跳相扩频调制的跳相序列，可使该调制安全性更高，具有更好的抗侦收、抗预测等能力。