数字水印技术是多媒体数据认证的基本技术。在本文中,我们主要对鲁棒水印技术以及加密水印技术两个方面的问题进行了较系统的研究。 对鲁棒水印技术问题的研究,包括以下三方面:首先,分析了低通滤波对数字水印鲁棒性的影响。采用带边信息水印嵌入及相关检测算法进行水印的嵌入及检测,并分别用高斯低通滤波器和维纳滤波器对这种影响进行了仿真实验。实验结果表明,低通滤波对水印检测的影响程度取决于附加水印模板在每一频率上的能量,具有高能量的参考模板的频率变换对检测的影响大于具有低能量或无能量的模板。其次,介绍了一种鲁棒的二值图像认证算法。由于二值图像所具有的二值特性,它的认证问题一直是个难点,不仅要考虑减少无感知攻击的可能性,还要考虑认证码嵌入后的失真。为了提高了水印的鲁棒性并减少图像失真,本文根据图像的局部纹理复杂度,嵌入不同强度的水印,并采用DCT算法实现对二值图像的认证。实验结果表明,DCT算法对二值图像同样适用。与空域算法相比,使用该方法得到的水印图像失真小,对于基本的图像处理操作具有较强的鲁棒性。最后,介绍了一种扩频小波水印算法。将水印信息调制的伪随机序列通过扩频技术嵌入到宿主图像小波分解后的细节分量当中,并综合考虑水印图像特征及HVS(人眼视觉系统)特性来确定水印的嵌入位置和强度。检测水印时,用相关检测方法独立提取每一位水印信息,不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法鲁棒性较好,且嵌入的水印不易被察觉。 在水印的加密方面,我们结合密码学技术,提出了一套安全性较好的图像传输方案。设计了一种新的双层水印系统,包括水印层和加密层。在水印层,我们通过MD5 Hash算法,用图像的低频信息来构造加密水印;在加密层,我们使用数字信封技术来确保信息传输的安全性。在水印嵌入算法上,我们利用混沌学理论和HVS特性来增强原始算法的鲁棒性。安全性分析和仿真结果表明,该方案可以简化算法、防止未经授权的检测和嵌入,且能有效地对作品的真实性与完整性进行认证;传输前后的图像几乎没有差别,主观视觉效果较好。