动态模糊逻辑相关论文
基于动态模糊逻辑(DFL)给出了DFL agent的逻辑模型，建立一个基于多agent的问题求解模型。主要包括以下几个方面的工作： (1)分析了......
软件Agent是近年来倍受人们关注的热点问题,其根本原因是学术界认为它是能够使软件取得重大突破的关键技术之一。针对软件Agent的......
本文利用动态模糊逻辑(DFL)作为形式化描述工具,提出了Agent的推理模型,并在此基础上构造了一个多Agent系统推理平台。主要工作包......
本文在对Agent学习本质分析的基础上,基于动态模糊逻辑理论,建立了Agent自主学习的模型,构建了动态的Agent学习系统。主要包括如下......
针对当前对Agent安全的研究现状及其面临的困难,本文利用动态模糊逻辑作为形式化的描述工具,引入生物免疫系统的相关免疫机制,构造......
自主计算是近年兴起来的一个热门领域,其研究目标是解决日益增加的计算系统复杂度问题,主要特征包括:自配置、自优化、自修复和自......
Agent学习是近年来广泛受到人们关注的热点问题之一。针对agent学习过程中,agent本身属性以及环境所存在的动态模糊性特点,本文基......
自1996年李凡长等人发表了“A dynamic fuzzy logic system”以来,动态模糊逻辑(DFL)的研究已被广泛关注,目前已取得了一系列成果......
推理是Agent研究的核心问题之一,基于Agent本身的属性和环境特点,易于看出动态性、模糊性贯穿于推理过程的始终。而自1996年李凡长......
普适计算自20世纪90年代起至今,已取得了长足的发展。从普适计算的定义可以看出,“随时随地”和“透明”是普适计算的本质要求,这......
本文给出了动态模糊逻辑(DFL)程序设计语言的基本数据类型及其抽象语法结构。在此基础上,根据范畴论和指称语义的原理,给出了动态......
贝叶斯网络是继模糊逻辑、可信度方法和神经网络等方法之后提出的不确定知识表示模型，是研究不确定性问题的重要方法之一。目前，贝叶......
随着电子商务的发展和智能代理(Agent)技术的使用,越来越多的商品和服务可以通过在线平台交易.本文研究同时存在众多的寻求买卖的......
针对动态模糊性问题,利用动态模糊逻辑,采用“自下而上”的设计原则,提出1种基于动态模糊逻辑的逆归结学习方法,该方法利用动态模......
动态模糊问题在客观世界中是普遍存在的,作为解决动态模糊问题的理论工具-动态模糊逻辑(DFL)已有十年的研究历史了,为了更有效地解......
人们在信息不完全和不确定的情况下进行推理所得出的推理结论往往是较好的和合理的.在这些推理过程中,很多推理对象都是具有动态性......
基于DFL,针对动态模糊数据的特点,给出动态模糊主动数据库系统的设计方法,其中包括DF的数据库,DF事件代数等内容.......
模糊描述逻辑在语义网上被看作模糊知识表示的逻辑基础结构。在语义网和它的应用上处理模糊、动态的知识，有补充的属性语言的新模糊......
粒计算是近几年提出的新概念。在粒计算领域中，动态模糊性是普遍存在的，而人们在用粒计算求解问题时又希望从并行角度来求解问题。因......
支持多Agent商务谈判系统（Multi-Agent System,MAS）,将动态模糊逻辑（DFL）技术应用到系统中,提出了基于DFL的MAS商务推理模型,实现了动......
Agent智能行为取决于Agent的心智状态。这些心智状态要素是控制Agent智能行为的关键因素。在此利用动态模糊逻辑对Agent的心智状态......
<正>目前,尽管数据库已在各种应用中起着越来越重要的作用,但仍不能满足某些应用的需求这些需求包括:①实时控制功能;②例外或错误......
动态模糊逻辑理论是一种新的有效处理动态、不精确、不确定、含糊信息的理论，自主学习历来是教育和心理学家共同关注的一个重要问题......
介绍了不确定性推理技术中几种主要方法,并分析了各种方法的优缺点.根据目前医学诊断中存在的问题及不同医学诊断的各自特点,设计......
日常生活中人们可以在信息不完全的情况下进行推理并得出较好的推理结论，而且在推理过程中，很多对象都是具有动态模糊性（DF Character......
基于DFL，提出了一种多agent系统模型，并分析了其学习技术，包括：多agent系统的相关定义，agent学习模型，学习技术等。......
阐述了基于DFL的Agent商务谈判系统的体系结构,功能模块及其实现技术和方法,最后总结了系统具有的一些优点.为解决商务谈判中的动......
<正>机器学习是人工智能的重要组成部分,可以说人工智能的进一步发展与机器学习的进展是不可分的。要使计算机具有智能,最关键的一......
根据合作制造企业间关系的特点,界定了企业关系价值的基本内涵及其构成维度。针对提升企业关系价值问题,提出了模糊动作关联规则的......
推理是Agent研究的核心问题之一。根据Agent的推理特性，引用DFL理论提出基于动态模糊逻辑（DFL）的Agent推理模型，实现了范例验证系统，即......
文献[8]借鉴Dijkstra的监督命令程序结构，给出了动态模糊逻辑程序设计语言的基本框架结构。在此基础上，进一步扩充和完善，并根据指称......
针对商务谈判信息具有的动态模糊性特点，将动态模糊逻辑技术应用到基于CBR推理的Agent商务谈判系统中，以实现动态模糊数的知识表示、......
提出了基于动态模糊逻辑的Agent推理模型的设计,分析了推理模型中各个模块的功能,为Agent推理找出一种新的解决方法;对影响模型稳......
动态模糊性问题是学术界普遍关注的问题，但迄今为止国内外从事这方面研究的机构并不多。从逻辑学角度对动态模糊性问题进行研究，始于......
介绍了基于DFL的股利分配决策支持系统的体系结构、功能模块及其实现技术和方法,实现了股利分配决策中动态模糊数据的表示、处理,......
动态模糊问题在客观世界中是普遍存在的，但纵观现存的程序设计语言，大多适用于解决精确的确定性的数据，而适于解决既具有动态性又具有......
软件Agent的关键问题是如何促进Agent学习，怎样更好地管理Agent，以及如何有效地用它开发软件，基于此，提出了一个基于动态模糊逻辑的软......
李凡长 1964年9月生，云南省宣威市人。博士生导师，苏州大学东吴学者，苏州大学计算机科学与技术学院院长，北京交通大学兼职教授。1995年......
基于DFL，提出了一种多agent系统的框架，包括：多agent系统的相关定义，动态多agent系统、自适应学习多agent系统的演变算法等。......
在动态模糊逻辑的理论基础上,提出一种求动态模糊相似矩阵的传递闭包的简便求法,这种简便求法适合阶数比较大的矩阵,能够降低计算......
针对高校教师年度考核中动态、模糊数据难以量化问题，文章尝试一种新的方法。首先介绍了动态模糊逻辑理论．提出了基于动态模糊逻辑的......
基于动态模糊逻辑，提出了数值化推理方法。...
对动态模糊逻辑及应用进行了研究,以实例说明了自然界中的动态模糊性问题找到了解决途径,同时为人们用计算机模拟人的思维提供了理......
当前非经典逻辑的一个重要的研究方向是其代数结构的研究,动态模糊逻辑理论作为一种处理动态性、模糊性问题的重要工具,其代数结构......
动态模糊问题在客观世界中是普遍存在的,作为解决动态模糊问题的理论工具-动态模糊逻辑(DFL)已有十年的研究历史了,为了更有效地解......
多Agent系统所面临的推理环境是动态的、不确定的。在推理过程中可以获得大量经验知识作为启发式信息来引导进化。文章采用DFL描述......
Agent的理论、技术，特别是多Agent的理论、技术，为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。目前，对Agent的研究大致......
采用群体趋向的理论作为社会协调的主要动力,DFL作为Agent形式化描述的理论工具,对多Agent的社会行为和非社会行为进行描述,建立了......
问题求解是人工智能中的一大类问题。本文基于动态模糊逻辑（ＤＦＬ），以动态模糊（ＤＦ）冰生式作为问题的表示方法，用动态模糊（ＤＦ）与／或语义图来分析问题的......
