随着移动互联网的发展和普及,共享经济逐渐发展成为国内一种主流的经济模式,而作为共享经济之一的在线短租业务近几年也发展到了一个新的高度。随着时间的推移,在线短租平台的评论逐渐增多,这些评论中往往包含着评论者对房屋入住体验的客观评价信息,这些信息将对消费者的入住决策提供重要的参考,同时也能让商家和房主及时获取消费者对产品或服务的使用评价,从而有针对性地提高产品和服务水平。因此,研究在线评论对在线短租平台房屋入住量的影响机制,可以帮助在线短租商家和房主有效了解消费者的偏好等信息,为提高在线短租平台的房屋入住量提供可靠建议,具有重要的理论意义与现实意义。本研究利用python爬取了 Airbnb上2123个房源的评论等数据信息,并结合在线短租的发展特点,从房屋特征和房主个人特征两个角度研究房屋入住量的影响因素。首先,通过句法关系分析和词向量分析进行评论文本的特征词提取和特征聚类,得到9个房屋特征类和3个房主特征类;然后,基于扩充的情感词典,结合句法关系和主题构建模型对这12个特征类进行情感分析,得到每条评论文本的特征-情感值对;最后,分别以房屋特征和房主个人特征作为自变量,房屋入住量为因变量构建计量模型,通过代入具体数据对模型进行实际验证,研究房屋特征和房主特征对房屋入住量的影响机制。研究结论如下:(1)在线短租平台的房屋标价对房屋入住量有负向影响;(2)在线短租平台房屋特征中的周边景物、价格品质、装修格局、地理位置、休息环境、生活必须6个特征对房屋入住量有显著的正向影响,而购物消费、房屋结构和家具家电3个特征对房屋入住量并没有显著影响;(3)在线短租平台房主个人特征中的待人态度和回复方式对房屋入住量有显著的正向影响,而外貌特征对入住量并没有显著影响,同时,房主回复率对房屋入住量也没有显著影响。