在网络舆情管理、互联网智能信息处理中,人们急需获取论坛中帖子内容,为进一步研究话题情感分析以及论坛话题传播服务。面对着海量的论坛信息,快速提取论坛中帖子内容可以及时的获取网民民意,便于掌握网络舆情发展方向。然而由于网络上帖子布局组织的复杂性以及用户发表帖子的自由性,从论坛网页中高效抽取结构化的数据是一项非常困难的任务。本文在对国内外交互式网页内容提取技术以及网页更新和调度的基础上,针对交互式网页独有的特征,提取了一种新的基于增量更新的交互式网页内容提取方法。本文的主要工作如下：首先,本文提出了一种新的基于模板的交互式网页内容提取技术,克服了交互式网页结构和内容的变化,有效地提取交互式网页内容。该方法将交互式网页生成DOM树,根据由DOM树层次构成的模板对DOM树进行匹配,在遇到不匹配的情况下采用重复匹配和模糊匹配的方法,最终抽取出网页内容。本方法能够有效适应同一交互式网页内部不同帖子页结构和内容的变化,并准确提取主帖回帖内容,而且本方法可以用于绝大部分论坛网页内容的提取,具有很好的效率以及通用性。其次,本文针对交互式网页的爬取和预处理的效率不高的问题,根据交互式网页的相关特征,提出了一种增量爬取交互式网页以及增量提取交互式网页内容的方法。本方法不但可以及时准确的提取出变化网页的内容,而且节省了爬虫和预处理的时间,提高了效率。本文然后还提出了网页惩罚奖励策略来划分各大论坛各版块的优先级,根据变化网页的更新频率可以动态调整各大论坛各版块的爬取时间,进一步提高了交互式网页内容提取整体的效率。最后本文针对这两个创新点进行了实验,通过实验结果的的对比分析验证了方案的可行性和有效性。