服务-库存系统是指既需要库存,也需要积极的服务时间来满足顾客的需求。与经典的库存系统不同,服务-库存系统表示带有附带库存的服务系统,以及正的服务时间的库存系统。在经典的库存系统中,假定处理库存的时间可以忽略不计,而在服务-库存系统中,处理库存的时间被认为是需求满足过程中不可缺少的一部分。本文研究了在不同的补货策略下,服务-库存系统的最优控制策略。用M/M/1排队系统建模该具有(r,Q)补货策略的服务-库存系统,其中顾客到达率与价格有关。系统在(r,Q)策略下,对库存状态进行连续审查。假设系统为损失销售,研究了在供应提前期为Erlang分布的情况下,根据联合队列长度和库存的平稳分布,推导出长期平均利润函数。以最大化系统利润为目标,构建系统可满足率和服务可靠性水平约束的优化控制模型,寻求服务-库存系统最优控制策略。对目标函数的结构性质进行了探讨,通过证明利润函数的凸性,用遗传算法求解了该约束优化模型,获得了利润函数的唯一最大值以及决策变量r和Q的最优值。讨论了平均补货提前期、服务速率、填充率和服务可靠性水平对本文描述的服务-库存系统的最优解和系统整体性能的影响。数值实验分析了系统性能的灵敏度,表明了具有Erlang分布的供应提前期的最优控制策略能提高系统的利润。考虑具有预订策略的服务-库存系统。用具有损失销售的M/M/1队列建模该系统,其中库存系统具有Erlang分布的供应提前期。根据M/M/1排队模型的平稳分布,推导出服务-库存系统平均成本控制的稳态性能指标。提出了加权购买库存策略(BTWOS,buy-to-weighted-order-stock),用于服务-库存系统的最优预订和库存控制。以服务可靠性水平为约束条件,构建优化模型,并以最小化系统成本为目标,建立并求解有约束的平均成本函数优化模型。研究了BTWOS控制策略下的服务-库存系统。实验表明,与采用BTS(buy-to-stock)和BTO(buy-to-order)策略相比,BTWOS策略可以有效地协调系统的整体库存控制,降低该系统的平均成本,提高系统的实际服务水平。