近年来,伴随着互联网的快速发展,热点新闻的不断涌现,与此同时,网络舆论反转现象频发,逐渐受到社会、学界及普通公众的关注。本研究立足于2013-2016发生的35起舆论反转事件,运用学术界最近的研究方法-定性比较分析(QCA)来探究网络舆论反转现象发生的内在机理。本文试图采用公共管理学、传播学、心理学等多学科理论,采用定性比较分析法、内容分析法、文献分析法等多种方法,以求全面深入客观地研究该现象。通过对文献梳理,作者确定了“事件属性”中“事件类别”、“标签化”、“事件发生地”,以及“传播属性”中“首发媒体属性”、“舆论领袖”和“反转媒体属性”六个影响网络舆论反转事件发生的关键因子,并通过人工对案例库中35个案例进行编码分析,并输入fs/QCA2.0软件,运行后得出的简洁方案总结出了影响网络舆论反转的三种关键变量组合,通过软件运行后得出的复杂方案发现了网络舆论反转发生的四条微观路径,此外还得出了四个结论(1)以上6个因素均为影响网络舆论反转的重要因素。(2)覆盖面最大的关键变量组合为有明显标签*事件发生地为境外或者大城市*首发媒体为新媒体*反转媒体为传统媒体。(3)“事件属性”较“传播属性”对于网络舆论反转事件的发生有更大作用。(4)意见领袖的“有限效果论”。在此基础上,本文进一步讨论了网络舆论反转的正负效应,并针对性的尝试从政府、媒体、公众提出应对网络舆论反转事件的预防与引导策略。