人类通过环境中的信息总结出规律从而进行决策,事件相关的奖励和事件出现的概率信息会影响人类的决策,但是在奖励和概率的同时作用下,对人类决策行为的影响尚不明确。本文针对这一问题,从脑认知的角度出发,研究在奖励和概率双重影响下,人类的决策机制。由于空间选择注意和决策在机理上高度相似,且两者之间存在内在的认知联系,采用空间选择注意对人类的决策机制进行研究,包括空间选择注意的检测方法研究（神经生理基础）、决策机制的建模方法研究（理论基础）以及基于空间选择注意的决策实验（数据基础）,并通过理论模型对实验数据进行建模,得到了奖励和概率同时作用下,被试的空间选择注意分配策略及其决策机制模型。本文的主要创新研究和成果如下:（1）通过研究空间选择注意的检测方法,为决策研究提供了神经生理基础。针对空间选择注意的检测问题,选取具有明显注意效应的事件相关电位和稳态视觉诱发电位（Steady State Visual Evoked Potential,SSVEP）对空间选择注意进行检测,首次阐明了不同刺激源对SSVEP的影响,提出了基于频谱灰色关联分析以及基于超分辨率谱估计相关分析法的SSVEP识别方法。实验结果表明,所提出的方法对SSVEP的识别正确率可达到94%以上,与常用的典型相关分析相比,在不同时长下均有2%-3%的提高。（2）通过研究决策机制相关的计算建模方法,为决策研究提供了理论基础。针对刺激概率和奖励双变量影响的决策机制建模问题,构建了基于指数加权滑动平均的决策模型,在此基础上,进一步构建了基于Q学习（Q-learning）的决策模型,并将该模型首次用于基于空间选择注意的决策机制研究中。（3）设计了基于空间选择注意的决策实验,为决策研究提供了验证数据。本文设计了概率和奖励双重影响下的二元视觉辨别实验,并提出了采用SSVEP信号进行决策研究的方法,实验及建模结果表明,决策过程中,SSVEP信号与被试的空间选择注意分配高度相关,可通过SSVEP信号检测被试的空间选择注意分配,进而研究其决策特性。（4）依据计算神经科学,采用上述研究中的计算建模方法对实验数据进行建模分析,发现在刺激概率和奖励双重影响的决策环境下,被试以均衡化策略分配空间选择注意,并符合Q-learning模型机制。在此基础上,提出了一种基于心理因素的混合决策模型,应用该模型发现了不同性别被试决策机制的异同。综上所述,本文从脑认知的角度出发,通过空间选择注意对人类决策机制进行了研究,结果表明,在奖励与概率双重影响下,被试以均衡化策略对备择选项进行选择,并符合基于心理因素的混合决策模型,不同性别决策特性差异通过模型参数体现。