牛奶是一种极富营养的物质,在人们的日常生活中扮演了重要的角色。对于婴幼儿来说,富含蛋白质的牛奶是营养的主要来源,对成年人来说,适当饮用牛奶有助于肌肉的成长。对于消费者来说,牛奶的品质非常重要,喝了次品或者已经过期的牛奶会引起身体不适,严重的话会危及消费者生命健康,因此选择合适的牛奶品质检测方法,具有现实意义。物质的荧光光谱反映了物质内部的固有信息,荧光光谱学就是根据荧光产生的原理对物质进行分析,进而发展出的一门学问。荧光光谱技术在生活中有非常多的应用,包括食品品质检测、食品的等级分类、环境污染物检测、工业生产过程检测、农业生产、以及医疗美容行业等。本文基于荧光光谱技术,结合化学计量学的数据处理、建模分析方法,检测牛奶的品质。利用F-2500分光光度计测量四种不同种类牛奶,利用主成分分析算法,将牛奶分类。为了检测牛奶的新鲜度,分别利用F-2500分光光度计和自行搭建的一套基于LED诱导荧光光谱的检测系统,获得牛奶的荧光光谱。在自行搭建的系统里,采用中心波长为380nm的低成本LED激发新鲜牛奶样品,采集样品在不同存储时间的荧光光谱,建立线性判别分析模型,预测牛奶的存储时间。结果显示,10小时之后的预测结果和牛奶真实存储时间的相关系数为0.988,两者符合较好。为了进一步验证光谱建模分析结果的合理性,同时对不同存储时间下牛奶中的细菌含量进行了检测,其显示的牛奶变质情况与光谱检测结果一致。本文的研究表明,同一牛奶样品的存储时间不同,其荧光光谱不同,据此可以准确预测牛奶开封10小时之后的存储时间。