在工业生产过程中,循环冷却水结垢问题对于换热设备的影响和危害极大,并带来一系列的技术和经济问题。污垢的存在降低了换热设备换热效率,往往不能达到工业生产所需的运行要求。而我国地域辽阔,各地所用的循环冷却水各不相同,换热设备的结垢程度也不尽相同,因此,需根据各地不同的循环冷却水质,设计满足该地区循环冷却水质的换热器,才能达到换热设备的经济运行。本文基于模拟换热器动态监测装置,实验研究了松花江水系和珠江水系典型水质参数对换热器污垢热阻的影响规律,并开发一个污垢热阻计算软件,方便根据各个水质参数计算出相应的污垢热阻,进而计算出换热器设计的总换热系数和冗余换热面积。本文主要工作内容如下:首先,利用模拟循环冷却水动态监测装置,对松花江水系和珠江水系的典型水质参数和污垢热阻进行了监测,获得夏季和冬季两季的实验数据,并分析两种水系各种水质参数与污垢热阻形成过程的影响。其次,在获得松花江水系和珠江水系夏、冬两季实验数据的基础上,分别建立了基于BP神经网络和广义回归神经网络(GRNN)的污垢热阻预测模型,并对两种模型的预测结果进行比较,结果表明广义回归神经网络预测模型在收敛速度和预测精度上均高于BP神经网络预测模型。最后,在广义回归神经网络预测模型的基础上,以C#为软件开发平台,MATLAB为核心设计工具,开发一个污垢热阻预测软件,满足换热器换热系数和冗余换热面积的计算要求,为换热器的设计提供一定的理论参考。