广义回归相关论文
针对致密油藏压裂水平井流态复杂及全生命周期产量预测误差大的问题,在对前人经验递减模型适用性研究的基础上,选取以不稳定流和过渡......
利用正交试验设计,对中速电火花线切割加工过程中的脉冲宽度、脉冲间隙、峰值电流、丝筒速度和跟踪系数等工艺条件进行试验的优化......
利用广义回归神经网络原理建立了GRNN数值模型,并对无线传感器进行网络布控,利用PC单片机设计了声控自动化测量电路,实现了花生大......
提出了一种基于广义回归神经网络的农业机械需求预测模型。该模型以GRNN神经网络为基础,运用循环测试法,结合k折交叉验证进行了参......
针对电火花线切割加工机制的不确定性,工艺参数与工艺指标具有高度非线性关系;设计正交实验,分析脉宽、占空比、加工电流、丝速和......
<正> 在建设项目的可行性研究中,现行敏感性分析方法通常是单因素分析。这不符合实际经济生活中多因素同时变化影响项目评价指标的......
【目的】研究毛橘红总黄酮指纹图谱与其抗氧化活性的谱效关系。【方法】采用高效液相色谱(HPLC)法制备毛橘红总黄酮指纹图谱,按中......
高速铁路近些年发展迅速,并以安全、快速、准时、低耗等优势成为城市间交通运输工具的首选。随着人民生活质量的提高,乘客对高速铁......
电力负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要工作,尤其是随着电力市场的建立和发展,电力负荷的预测难度增加,负荷预测的重要性......
网格计算是伴随着互联网技术而迅速发展起来的,专门针对复杂科学计算的新型计算模式。这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理......
针对具有波动性的股票指数预测问题,利用具有强非线性映射能力的广义回归神经网络构建基于历史日(2002年1月7日至2016年6月22日)收盘......
在基于神经网络的GPS高程转换模型中,为避免各转换参数数值差异过大,必须对测量数据进行归一化处理,使其具有同等的权重。传统的归......