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近年来,随着电商的快速发展,物流行业在国民经济中的地位愈加重要,但部分中小微型物流企业却面临着融资困难的问题。众筹作为一种互联网创新金融模式,为我国民间资本参与物流行业发展提供了有效的通道,能够弥补我国中小微型物流企业缺乏发展资金的缺口。2018年底,我国已筹得137.11亿元众筹融资额。尽管目前我国众筹呈现良好的发展趋势,但是与发达国家相比,我国众筹起步较晚,众筹平台安全管理制度还不完善,存在部分项目发起者提供虚假信息的问题,影响了支持者对项目质量的判断。因此,越来越多的支持者依赖于观察他人的支持行为信息。由于众筹需要聚集大众的支持才能取得项目成功,因此,有必要深入探讨众筹大众支持行为的影响因素。本文基于观察性学习理论,以奖励型众筹支持者为研究对象,研究众筹支持行为的影响机制。旨在探索以下问题:(1)众筹项目融资过程中的观察性学习信息如何影响众筹项目新增支持者人数;(2)利用面板数据分析众筹新增支持者人数在整个筹资过程中的动态变化。研究结果表明,众筹项目新增支持者人数在筹资期内呈倒小u型特征,原有的支持者人数与新增支持者人数之间呈正U型关系,而筹款进度以倒U型显著影响新增支持者人数,评论数对新增支持者人数没有显著影响。此外,项目关注数对新增支持者人数有显著的积极影响。研究结果在理论上丰富了观察性学习理论的适用范围,有效补充了众筹平台中观察性学习信息对参与者支持行为影响的研究,并探索了众筹新增支持者人数的动态变化规律。在实践方面,根据观察学习信息对新增支持者人数的影响,众筹平台或创新项目筹资者可以参照这类影响因素及行为规律,设计融资展示信息或融资计划,从而吸引更多的潜在支持者参与投资。同时,为中小微型物流企业提供了具体的众筹融资建议。因此,本文的研究结果既丰富了众筹支持行为的理论研究,又对提高众筹融资项目成功率及众筹平台的长期健康发展具有重要的现实意义。