机器翻译(Machine Translation)是指用计算机自动地将一种人类语言转换成另一种人类语言，例如将维吾尔语译成汉语或者将汉语译成维吾尔语。在不同策略的翻译方法中，基于实例的机器翻译方法避免了复杂的深层次的语法和语义分析，具有译文精确、翻译速度快、获取翻译知识简单的优点。本文首先回顾了机器翻译发展史、简单地介绍了各种机器翻译方法和机器翻译现状。描述了基于实例的机器翻译方法的原理、系统结构、相关问题以及该方法的优点。在着重描述黏着型语言信息处理以及机器翻译研究现状，较为深入分析了双语实例库的建立、维吾尔语句子相似度计算方法以及相似句子组合方法，并提出了基于实例的汉维-维汉双向翻译系统设计方案并加以实现。主要在以下方面做了一些探索性的工作，研究了汉语维吾尔语双语翻译实例库的构建方法；汉语维吾尔语双语实例库索引的建立方法；维吾尔语句子相似度计算方法；汉语维吾尔语双语翻译实例片段的匹配组合方法。在此基础上设计与实现了基于实例的汉维-维汉双向机器翻译系统。小规模实验结果表明本系统对相似句子翻译的质量高，而对于实例库差距较大的句子翻译质量较低，系统还有完善的空间。