【摘 要】
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人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用不足,往往做大量无为的冗余迭代,求解效率低。蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,但初始解随机,易早
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人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用不足,往往做大量无为的冗余迭代,求解效率低。蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,但初始解随机,易早熟且求解速度慢。本文提出免疫算法和蚁群算法的混合算法免疫蚁群算法,采用接种疫苗机制获得初始解,通过交叉变异等操作加快其收敛速度,并用基于浓度的选择机制防止早熟。将该算法用于求解旅行商问题和函数优化问题进行计算机仿真,结果证明该算法是一种收敛速度和计算精度较好的一种算法。
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