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单一风险和多个独立风险的奖惩系统模型已经发展得比较完善，并在汽车保险中有着重要的实践意义。在之前关于奖惩系统模型的研究中，大部分是讨论单一风险下的情况，即一元Poisson—Gamma模型。而对于少数关于多元Poisson—Gamma模型的研究，研究人员都是在各变量独立的假设下进行的，而没有考虑变量之间的相关性。而在实际运用中，多个风险之间更多是相关而不是独立。所以关于建立多个相关风险的奖惩系统模型更能符合实际的需要，也对奖惩系统进一步在汽车保险和医疗保险中的研究与应用有着重大的意义。
本文建立出多元复合泊松模型，并利用复合随机变量服从伽马分布，构造出多元Poisson—Gamma模型，从而设计出关于多个非独立的奖惩系统，将以前研究的单一风险奖惩系统模型和独立多元奖惩系统模型推广到非独立的奖惩系统。通过实验分析，讨论出独立多元奖惩系统和非独立奖惩系统的联系。