频发的自然灾害以及日益复杂的供应链网络结构,使得企业在运营时容易受到冲击,再加上现代精益管理思想的流行,使得企业在处理突发风险几乎没有回旋余地,导致供应链网络中断。因此,设计一个能够有效抵御风险的供应链网络已经成为每个企业的当务之急。近年来,随着供应链网络研究的深入,不确定环境下的供应链网络因其更符合现实而得到研究者的青睐。相对于随机不确定和模糊不确定来说,结合灰色理论进行研究的文献还比较少。而在实际供应链中,灰色信息,如灰色需求又是客观存在的。因此,在灰需求下考虑中断供应链网络设计,补充和完善供应链网络对于不确定信息的处理,具有重要的现实和理论意义。本文主要研究工作如下:（1）以最小化总成本为目标的中断供应链网络（SCN）模型的构建及求解。针对具有灰需求的中断供应链网络模型,采用转运策略缓解风险,将模型转化为相应的确定性模型后进行求解。实验结果表明:（1）当中断概率较小时,使用转运策略能够较好的满足客户的需求,起到风险防御作用;但当中断概率较大时,转运策略不足以弥补损失时,客户点可能出现缺货;（2）随着中断概率的增加,系统总成本增加,企业将选择开放更多可靠分销中心。（2）以最大化客户满意度为目标的中断供应链网络（SCN）模型的构建及求解。针对消费者对不同缺货量心理感知的不同,使用前景理论刻画客户的满意度,构建基于前景理论的中断供应链网络模型,设计单目标禁忌算法进行求解。实验结果表明:（1）针对客户对配送量敏感性的不同,采用不同的风险系数能更加精准定位客户的满意度值;（2）用负值表示客户的不满意能够更加直观地显示客户的负面感受,从而对企业起警醒作用。（3）综合考虑以最小化总成本以及最大化客户满意度为目标的多目标中断供应链网络模型,以期寻找两者之间的平衡。运用多目标禁忌算法求解得到的最优帕累托解集,采用基于灰关联分析的方法得到评价顺序,供决策者参考。