随着高分辨率遥感卫星影像数据的获取，使得用户对追求遥感影像的定位精度也在不断提高。系统级产品的定位精度主要取决于卫星影像获取的星历数据和姿态数据、星时精度以及传感器本身的几何性能等。地面处理系统的几何校正模型主要有严格物理模型和通用经验模型两种，由于前者在运算处理时需要知道传感器的轨道参数和姿态参数等一些信息，由于这些参数信息代表一定的物理意义，涉及保密问题不会对外提供。因此只能使用RPC模型为代表的通用经验模型，利用少量的控制点就能够获得较高的精度，和严格模型校正的影像精度相当。利用RPC模型来提高高分辨率影像系统定位精度成为本文研究的重点。本文首先从国内外卫星的发展以及研究现状进行阐述，分析了卫星成像中出现的系统误差，提出了系统误差纠正方案，重点介绍了RPC模型以及RPC模型的精确求解方法。为提高影像直接对地定位精度，必须考虑寻找一个能够消除系统误差的方法，建立新的系统误差补偿模式。事实证明地面控制数据是修正系统误差最有效的手段，充分利用高精度控制数据精确提取局部误差修正参数，通过建立修正参数预测模型进行参数推算从而提高较大范围的整体系统定位精度。同时借助RPC通用几何模型对多源影像处理的优势，使这种误差修正方法不但适用于同源/同轨影像也同样适用于异源/异轨影像。本文对目前遥感卫星影像的RPC模型处理方法进行了改进，研究利用地面控制数据提取修正参数，修正系统误差并提高较大范围数据定位精度的应用处理方法和处理流程，实现依据有指导性、目的性的参数优化处理，降低系统误差干扰，提高系统几何定位精度，从而满足用户在各行各业应用的需求。