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本文研究了基于门限处理的信道估计算法，从理论和实验上对信道估计算法中的去噪、克服多普勒效应的方法进行了研究和分析。首先阐述了信道估计算法的发展历程和研究现状；接着对无线信道的多径衰落特性和多普勒效应引起的衰落特性以及TD-SCDMA系统和TD-LTE系统中的信道估计算法进行了研究；最后对B.Steiner信道估计算法的去噪方法、对LMMSE信道估计算法的简化求解以及克服噪声和多普勒效应的影响进行了研究。主要研究内容包括：1.对信道估计的基本理论和算法进行了研究。首先介绍了无线信道的特性并给出了数学模型，然后研究了TD-SCDMA和TD-LTE系统中常用的基本信道估计算法及克服噪声和多普勒扩展的信道估计后处理技术，并对其优缺点做了分析。2.对B.Steiner信道估计算法的去噪方法进行了理论研究和仿真实验。首先在理论上研究了门限处理能够消除噪声的原理，推导了相关方程，并指出现有门限处理方法存在保留径中仍然含有噪声的问题，然后针对这一问题提出一种新型门限处理方法，在进行门限处理时减去有用径中的噪声贡献因素，该方法不但去除了B.Steiner信道估计结果中的噪声径，还去除了有用径中的噪声。仿真实验模拟TD-SCDMA系统，证明了该算法较原算法有更好的估计性能。3.对TD-LTE系统中采用的LMMSE信道估计算法进行了理论研究和仿真分析。针对LMMSE信道估计算法受噪声影响且复杂度较高的问题，提出一种低复杂度的自适应门限定阶的LMMSE信道估计算法。该算法根据信噪比自适应的设定门限比例进行门限定阶求得信道阶和均方根时延的估计值，滤除了噪声径并简化了自相关函数的求解方法。仿真实验证明了该算法与自适应定阶的MMSE算法性能接近，且运算量降低52%。4.对高速环境下低复杂度的门限定阶的LMMSE信道估计算法进行了研究。针对高速环境下低复杂度的门限定阶的LMMSE信道估计算法受多普勒效应的影响性能恶化的问题，提出一种基于多普勒辅助和门限定阶的LMMSE信道估计算法。该算法将一种多普勒辅助的插值方法应用到基于门限定阶的LMMSE信道估计算法中，能够有效克服多普勒效应的影响。仿真实验证明了该算法在速度为200km/h~400km/h下的有效性。