随着时代的发展,网络已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。我们利用传统的以太网解决了生活中衣食住行等很多需求,但是在一部分对于实时性要求比较高的工业领域中,传统以太网的表现并不优秀。传统以太网的设计是基于事件触发(Event trigger)的网络结构,这种类型的网络一旦出现拥塞,将无法保证数据传输的可靠性。在工业领域特别是航空领域中需要实时性更高的网络,例如基于时间触发(Time trigger)的网络。时间触发网络即TTE(Time-Triggered Ethernet)网络符合SAE AS602国际标准,具有高可靠性,确定性、和无拥塞等优点。TTE网络不受事件触发传输的影响,在航空领域有着广泛的应用。针对TTE网络的仿真分析必须根据建模实际对象来进行。通常使用的仿真方法有:基于Petri网的系统仿真;基于DEVS理论的虚拟仿真。Petri网系统仿真能解决小规模的建模仿真问题,但是随着网络规模和复杂度的上升,Petri网很容易产生瓶颈。TTE网络具有层次化、并发和离散等特征。针对TTE网络的特性,本文采用基于DEVS理论进行仿真。DEVS是Zeigler在1976年提出的一种离散事件系统规范,建立的模型具备较好的适应性和扩展性,并且能够很好的描述系统的静态与动态结构,以及模型之间变迁的交互过程,能够很好的描述TTE网络的相关特性。基于DEVS理论的TTE网络的仿真分析能对TTE网络的传输特性,网络组件等进行仿真分析。并且能对TTE网络的是否可调度特性,每个子组件的调度状态有一个很好的展示。此外,还可以针对TTE网络中的多种网络特性例如:网络负载、网络负载的波动以及网络延迟等进行分析。针对TTE网络的特性。本文使用多目标优化的遗传算法来生成多个符合TTE规范的调度策略。首先,根据TTE网络的约束条件构造符合TTE网络的数学规则表达式。然后,根据TTE网络特性来构造不同网络特性相对应的目标函数。接着,利用目标函数,计算出多目标优化的适应度值。最后,利用适应度值实现遗传算法生成TTE网络调度策略的工作。利用新生成的调度表与原网络的调度进行对比分析。动态的,可量化的对于实际TTE网络的调度情况进行分析评价,并且给出最佳的调度表优化策略。完成对于TTE网络通信调度的验证工作。在最后,本文总结了现阶段TTE网络仿真评价的一些问题,例如TTE网络评价标准的多样性不足,多目标优化中加权法的Pareto解集不够全面,目前计算遗传算法未利用GPU等提高算力的技术等等。在未来的研究中,可以针对以上问题进行改进,提高工作效率。通过对TTE网络的仿真分析,可以判别网络通信的优良程度。使得TTE网络在航空等领域发挥出更好的作用。使得TTE网络的实时性,可靠性,能达到一个更高的程度。